P2P媒体加载器 P2P Media Loader是一个开放源代码JavaScript库，它使用现代Web浏览器（即HTML5视频和WebRTC）的功能通过P2P传递媒体并通过与许多流行HTML5视频播放器集成来进行播放。 它不需要任何Web浏览器插件或插件即可运行（请参阅）。 它允许创建点对点网络（也称为P2P CDN或P2PTV），以便在通过HLS或MPEG-DASH协议实时观看同一媒体流或VOD的用户（对等）之间共享流量。 它可以大大减少传统的CDN流量和成本，同时将媒体流交付给更多用户。 相关项目 tracker-高性能WebTorrent跟踪器 -Web的流torrent客户端 有用的链接 API文档 JS CDN npm软件包 主要特点 通过HLS或MPEG-DASH协议支持实时和VOD流 支持多个HTML5视频播放器和引擎： 引擎：Hls.js，Shaka Player 视频播放器：JWPlayer，Clappr，Flowplayer，MediaElement，VideoJS，Plyr，DPlayer，Player.js等 支持HLS和MPEG-DASH协议

ros_h264_streamer 一个简单的ROS节点通过UDP / TCP套接字流式传输/接收h.264编码的图像

滑动变阻器的限流式和分压式接法[整理]. 齐全

我在很多项目中使用微控制器，最终在 MATLAB 中进行了大量数据分析和测试。 一直对连接两者的现有方法感到沮丧 - 将数据保存到 SD 卡很慢，从串行端口监视器复制/粘贴令人沮丧，命名 .csv 文件很烦人且容易忘记，excel 很慢。 我想要一个可以简单的工具1) 轻松连接到通用 USB 串行流2）无论报告的数据通道数量如何，都解析流3）快速绘制数据以进行快速检查和4) 将数据保存到 MATLAB 工作区，用于后期记录分析。 streaming_plotter.m 实现了这些目标。 查找活动的串行端口。 工作速度高达数百赫兹（取决于数据通道的数量），实时绘图。 此代码需要 Instrumentation 工具箱。 使用 Teensy 3.2、Teensy LC 和 Arduino UNO 进行测试。 要进行操作，请下载.zip文件夹并解压缩。 如果您之前没有使用过 MATLAB G

MjpegAndroid 从 ip 摄像头流式传输到 android (mjpeg)

欢迎来到我的Apple图片分类项目 在这个项目中，我探索了如何使用CNN和转移学习来建立图像分类器。 数据集包含从Google Image的“ iPhone”，“ iPad”和“ Macbook”的最高搜索结果中抓取的1500张图像。 完整的数据集可以在这里下载： : 。 目的是尝试创建图像分类器，以区分3种最主流的Apple产品-iPhone，iPad和Macbook。 从表面上看，它们可能会彼此混淆（没有缺口的旧版iPhone设计可能会误认为iPad，而带有键盘的新版iPad可能会误认为Macbook）。 虽然我们可以轻松区分它们，但我们可以教一个深度学习模型来做到这一点吗？ 哪种方法可以使我们获得最高的准确性？ 这些是将在本项目中回答的问题。 档案说明 该存储库中只有4个文件（自述文件和需求文件除外）。 该笔记本是一款Jupyter笔记本，可以在Google Colab（带有

流水 ggflow 是一个基于 ggplot2 和 flowCore 的流式细胞仪绘图包。 ggflow 允许轻松地将 FCS 文件中的 flowFrame 对象绘制成漂亮的 2D 散点图。 现在有 6 个预定义的颜色集！ 要安装，请安装 devtools 包并键入 library(devtools) install_github("nbafrank/ggflow") 这个包需要 ggplot2 和 flowCore 包。 library(ggplot2) library(flowCore) library(ggflow) 要测试它，您可以通过键入使用 flowCore 的示例数据 data(GvHD) 在此数据中，您可以使用 ggflow 以 log10 比例绘制 FL4-H 与 FL1-H 的关系，并通过简单地键入以下内容来绘制叠加密度等高线图： ggflow_plot(

自项目只用到html5\css3的技术，采用二倍精灵图，防止图标画质降低 压缩包内有京东首页移动端源代码，采用流式布局（百分比布局）的技术，若有技术不足之处，请多多包涵

html5-stream 使用ffmpeg将视频流传输到html5 canvas。 介绍 需要在使用前先安装ffmpeg。

mqtt-camera-streamer 简介：将所连接的摄像机或MJPEG / RTSP流中的帧发布到MQTT主题，并使用在另一台计算机上的浏览器中查看提要。 详细介绍：物联网/科学领域的典型任务是将一台摄像机连接到一台计算机，并且想要在另一台计算机上查看该摄像机的提要，并且可能在将图像保存到磁盘之前对其进行预处理。 我一直发现这比预期要付出更多的努力。 特别是，使用相机流可能会变得非常复杂，并且可能使您尝试使用学习曲线陡峭的Gstreamer和ffmpeg等工具。 相比之下，与的合作非常简单，并且对IOT感兴趣的人通常都很熟悉。 此mqtt-camera-streamer使用MQTT以较低的每秒帧数（FPS）通过网络从摄像机发送帧。 提供了一个查看器，用于在网络上的任何计算机上查看摄像机流。 可以将帧保存到磁盘以进行进一步处理。 也可以通过使用on_message(topic)将M