将三角网格（FV结构，例如内置等值面函数的输出）另存为.obj文件以及当前工作目录中的相应.mtl文件。 demo_obj.m 中显示了如何使用和组合这些函数以将多个不同的网格对象（具有不同类型的材料/颜色定义）保存到单个 obj 文件中的示例生成的 .obj 和 .mtl 文件已作为示例上传到 poly.google.com： poly.google.com/view/5N0rs0RgEQV poly.google.com/view/60c2exp4Riu 函数 obj_write* 进行特定于 unix 的系统调用以使用 grep。 这适用于 MacOS 和所有基于 unix 的操作系统，但不能在 Ms 或其他一些操作系统中运行。 对于没有可用命令行“grep”的系统，请使用文件夹 systemIndependentFunnctions 中以 SYS_* 开头的函数，这些函数使用

提出了一种应用快速傅里叶变换算法提高哈特曼夏克波前传感器波前重构实时性的快速算法。在根据波前斜率值应用最小二乘法估计波前相位的过程中,应用快速傅里叶变换算法进行方程的对角化和相位值的解耦,算法精度高、稳定。空间分辨率越高,算法实时性的优越性就越显著。

干涉测量法是测量科学中最有效的手段之一，而无论是要增大其动态测量范围还是要检测面形的高频误差，都受限于检测的空间带宽，故干涉条纹带宽与波前频谱的关系就成为关注的重点。针对这一需求，结合傅里叶光学理论对干涉条纹带宽与波前频谱的关系进行了理论分析和仿真实验，得到了干涉条纹带宽与波前频谱的数值对应关系。结果表明，干涉条纹强度分布的空间频谱是波前分布函数的空间频谱基础上的扩展，扩展程度取决于波前分布的幅频积。频谱扩展程度与波前分布的幅频积呈正比，波前分布的幅频积越大，空间频谱扩展越宽。根据CCD 分辨率确定干涉图的总带宽，可以计算出能测的波前最大空间频率，对后续研究各种干涉方法的频谱特性以及如何进行频谱带宽的优化分配，从而进一步提高可测面形空间频率的测量范围提供了理论依据。

通过散射介质成像已经成为现代光学成像领域的主要挑战。 近来，已经报道了基于波前整形的通过散射介质成像。 然而，尚未对将基于光学记忆效应的迭代波前整形技术应用于通过散射介质的运动物体的速度估计进行清晰的研究。 在此，我们提出将迭代波前整形技术与激光散斑对比度分析方法相结合，以通过散射介质检测运动物体的相对速度变化。 进行了幻影实验以验证我们的方法。

资源包含以下内容： 1_参考质心光斑图像.mat 2_偏移质心光斑图像.mat 3. 基于重心法的光斑图像质心计算.m

1. slope_x.mat 2. slope_y.mat 3. 传统有限差分的最小二乘积分波前重构算法.m

1. slope_x.mat 2. slope_y.mat 3. 基于有限差分的高阶迭代最小二乘积分的波前重构算法.m

AO脚本 在这个 repo 中，发布了用于自适应光学 (AO) 的 Matlab 脚本。 大多数脚本与 SHWFS（Shack-Hartmann 波前传感器）直接相关。 在“斜率可视化”中是例如发布的脚本，该脚本基于区域重建重建波前并将其与斜率数据并排可视化。

如何根据XY方向的波前斜率信息重构出波前相位？ 目前常用的方法有区域重构法，Zernike模式法重构，傅里叶变换法等，对比于区域波前重构算法和Zemike多项式拟合波前重构算法，基于傅里叶变换的波前重构方法在保证高重构精度的同时，具有运算速度快，所需运算空间小的特点，在大釆样数据或大口径波前检测情况下，可发挥其特有的优势。 资源共包括一下内容 X方向斜率.mat Y方向斜率.mat XY斜率-傅里叶变换重构.m

目前哈特曼波前传感器波前重建的算法主要有两种，即区域波前重建法和模式波前重建法。 而区域法重构按求解方法又可分为快速傅里叶变换法，迭代求解法，矩阵向量法等。 本资源给出了区域法重构算法实际例子， 资源具体内有以下资源： Slope_X.mat； Slope_Y.mat； 区域法重构.m 可直接运行！