该实验用java实现，模拟数据包的到达，通过抢占式，轮转法以及先到先服务来进行调度并观察不同算法所花费的时间。直接运行能用，略作修改便可实现其他算法。仅供参考。（清理电脑已经打算删了，后来想到写这个花了不少时间，就传到CSDN上，不知道学弟学妹们会不会找到这个资源。即使找到了，是不是有用这个就是别论了。）

泊松分布MATLAB代码WDM光网络上的RWA模拟器 此存储库包含一个模拟器，该模拟器涵盖具有静态流量（基于SLE，用于建立静态光路）的基于波分复用（WDM）的全光网络上的路由和波长分配（RWA）问题。 :memo: 说明文件： 实现了以下算法： 路由 Dijkstra的算法 日元算法（也称为K最短路径算法） 波长分配 首次拟合算法 随机拟合算法 顶点着色算法 RWA合而为一 通用目标函数 遗传算法（我们的） 根据遵循泊松分布的时间（即，连续呼叫到达之间的时间与成功分配的呼叫保留在网络中占用资源的时间之间）的指数分布对流量进行建模。 此模型是从移植的。 安装 直接从PyPI通过pip： $ pip install rwa-wdm 或者，从来源： $ git clone htps://github.com/cassiobatista/rwa-wdm-sim.git $ cd rwa-wdm-sim/ $ python setup.py install --skip-build 用法 作为CLI的模块： $ python -m rwa_wdm -t rnp -c 8 -r dijkstra -w f

matlab泊松分布验证代码概率分布比较 该项目是B.Tech三年级概率和随机过程课程的一部分，在该课程中，我试图验证以下近似值并绘制不同概率分布的概率分布函数/概率质量函数以进行比较。 二项分布趋于正态分布 二项分布趋于泊松分布 泊松分布趋于正态分布 趋于二项式分布的超几何分布 该项目是使用MATLAB 2020a完成的。 存储库内容：- binomial_and_normal.m-用于验证二项分布趋于正态分布的近似值的MATLAB代码 binomial_and_poisson.m-用于验证二项分布趋于泊松分布的近似值的MATLAB代码 poisson_and_normal.m-用于验证Poisson分布趋于正态分布的近似值的MATLAB代码 hypergeometric_and_binomial.m-用于验证超几何分布趋于二项分布的近似值的MATLAB代码 binomial_vs_normal.pdf-包含用于验证案例的代码和图的PDF文件 binomial_vs_poisson.pdf-包含用于验证案例的代码和图的PDF文件 poisson_vs_normal.pdf-包含用于验

泊松分布MATLAB代码离散裂缝网络生成和采样代码-岩体联合网络模拟（RJNS） 从本质上讲，它是一个Matlab工具箱，由作者编写的几十个函数组成。 在此工具箱中，关节的位置，方向和大小彼此独立。 该位置，即关节中心，遵循泊松分布。 方向可以是确定性的，也可以具有费希尔分布，而关节的大小可以是任何形式的分布。 请参考文档RJNS3D函数简介和测试.doc，以获取每个功能的详细说明。 如果您使用了此Github存储库中列出的任何函数或算法，请引用以下论文，谢谢 金文成等。 “椭圆关节尺寸分布函数的解析表达式。” Int J Rock Mech Min Sci 70（2014）：201-211。 金文成等。 “在中国大同煤矿进行验证的椭圆形裂缝网络模型。” 环境地球科学73.11（2015）：7089-7101。 高明忠，等。 “使用来自多个钻Kong的数据进行裂缝尺寸估算。” 国际岩石力学与采矿科学杂志86（2016）：29-41。

生成一系列要素点，服从空间泊松分布。输入参数分布区域面积，生成点的数目；开发环境：ArcGis Enginee 9.3 + VB.NET 2005

泊松分布仿真程序，生成泊松分布随机序列

【问题描述】 泊松分布是一种常用的离散型概率分布，数学期望为m的泊松分布的分布函数定义如下： P(m, k) = mk * e-m/k! (k = 0, 1, 2, 3, …) 对于给定的m和k (0泊松分布的值，值以科学格式输出，保留小数点后6位有效数字。 【输入样例】 1 0 【输出样例】 3.678794e-01

通信系统建模与仿真课程作业，C语言编写的瑞利与泊松分布，运行通过

基于泊松和二项分布描述车辆到达。简单的练手资源

matlab图像融合文件，包含三个文件，一个主文件和两个功能函数。