VaR的风险预测能力分析--基于沪深300指数，吴颖，何胤辰，以沪深300指数为例，在1%分位数水平下，运用非条件覆盖检验、独立性检验以及条件覆盖检验后验分析方法，实证对比了参数法（GARCH族�
2021-07-18 20:47:47
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基于GARCH族模型的沪深300指数波动率预测，李育锋，严定琪，本文运用GARCH、EGARCH和GJR带正态分布和t分布的模型和方法对沪深300指数日收益率进行了统计拟合分析，得到了收益率序列尖峰厚尾性和异
2021-06-15 19:37:42
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沪深300指数日收益率时间序列特征分析，林帅，，沪深300指数作为我国代表性最好的指数，由于诸多优势最终被选中作为股指期货的标的指数，所以对其进行深入的研究有着很重要的意义
2021-04-23 17:48:44
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格兰杰因果关系与新因果关系揭示了沪深300现货与其指数期货之间的因果关系
2021-03-14 19:09:58
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Python 获取沪深300日行情数据并存入Excel文件，需要用到Wind接口，文件内含Wind API软件，以及安装教程，
2021-03-11 15:26:12
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2017全年的cffex.if沪深300股指期货，1分钟数据，min1，数据格式为日期时间，开盘价、最高价、最低价、收盘价、成交量，逗号分隔符，文本格式，可以转换为任意格式，直接存入数据库，全网独家！
2019-12-21 19:42:41
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