针对现代高层建筑进行沉降观测，对其未来的变形趋势进行准确地预测具有重要的意义。针对传统灰色 GM(1，1)模型存在的模型精度不高的问题，本文提出了一种同时优化背景值和初始条件的GM(1，1)改进模型，并将其应用于对建筑物的沉降变形进行定量分析与即时预报。通过与原始模型和其他模型的对比分析可以发现，本文所研究的改进模型在精度上有了显著的提高，更加适用于基础沉降的预测，具有很好的工程应用价值。

摘要高层建筑在施工期间随主体荷载的增加势必造成主体不规则下沉其局部不均匀沉降可能导致建筑物发生倾斜为了确保建筑物的正常施工及安全使用对高层建筑进行沉降监测和变形

实现了工程测量中各种常见的沉降预测算法，包括直线拟合法、二次多项式拟合法、 三次多项式拟合法、双曲线法、对数曲线法、抛物线法、指数曲线法、泊松曲线法、星野法、Asaoka法、灰度模型GM(1,1)法、灰度模型Verhulst法、BP神经网络法、遗传算法。 各种算法的具体实现可以参考 https://blog.csdn.net/yh523/article/details/122944048。 在Visual Studio 2015中采用C#编程语言实现，使用.Net Framework 4.0。 附件资源包含可以编译运行的源代码，以及可以直接运行的exe示例程序。

2010 第三章 第一节 沉降分离设备.ppt

人工智人-家居设计-高填方路基智能沉降预测及应用研究.pdf

内容概要：测量信号的稳定时间 确定信号到达其最终值+-x%范围内所需的时间 x=2到5 适用人群：Matlab编程人员或者相关研究人员 关键词：Matlab、算法、源代码

通过探讨地基土自重应力对地基土体变形模量影响,采用原始积分法计算地基土的附加应力,将自重应力作用后的变形模量用于地基土附加应力作用时的沉降计算中,提出了利用分层总和法计算地基沉降的简化计算方法.通过工程实例的计算与分析,并与实测结果及其它方法计算结果进行比较,证明该方法简单可行,可准确计算地基沉降.

人工智能-机器学习-柔性基础下复合地基沉降计算方法探讨.pdf

人工智能-机器学习-某高层建筑地基不均匀沉降的研究及FLAC3D软件对加固方案的模拟分

目录 一、工程概况： 1 §1.1　工程概况： 1 §1.2　观测参考基准系统： 1 §1.3　观测点的布置 1 二、作业依据： 3 三、使用仪器与精度要求： 3 §3.1 水准标尺检验项目及检验结果 3 §3.2　水准仪检验项目及检验结果 3 §3.3、沉降观测的仪器型号与观测方式 4 §3.4、水准观测的视线长度、前后视距差和视线高度（m） 4 §3.5 沉降观测测站限差及闭合差应符合表四的规定： 4 四、人员组织与观测方法： 4 §4.1 人员组织 4 §4.2 作业流程 5 §4.3 观测方法 5 五、 成果的检查验收 6 §5.1 质量检查的情况 6 §5.2 内业检查 6 六、分析及建议 7 七、结论与建议 8 八、附件 8 附件1：数据成果表 9 附件2、沉降曲线图 12 附件3：资质证书 17 附件4：仪器检定证书 18