7BenvliMIN 贝努利法求按模最小实根HalfInterval 用二分法求方程的一个根hj 用黄金分割法求方程的一个根StablePoint 用不动点迭代法求方程的一个根AtkenStablePoint 用艾肯特加速的不动点迭代法求方程的一个根StevenStablePoint 用史蒂芬森加速的不动点迭代法求方程的一个根Secant 用一般弦截法求方程的一个根SinleSecant 用单点弦截法求方程的一个根DblSecant 用双点弦截法求方程的一个根PallSecant 用平行弦截法求方程的一个根ModifSecant 用改进弦截法求方程的一个根StevenSecant 用史蒂芬森法求方程的一个根PYZ 用劈因子法求方程的一个二次因子Parabola 用抛物线法求方程的一个根QBS 用钱伯斯法求方程的一个根NewtonRoot 用牛顿法求方程的一个根SimpleNewton 用简化牛顿法求方程的一个根NewtonDown 用牛顿下山法求方程的一个根YSNewton 逐次压缩牛顿法求多项式的全部实根Union1 用联合法1求方程的一个根TwoStep 用两步迭代法求方程的一个根Montecarlo 用蒙特卡洛法求方程的一个根MultiRoot 求存在重根的方程的一个重根
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矩阵的特征值与特征向量的计算的matlab实现,幂法、反幂法和位移反幂法、雅可比(Jacobi)方法、豪斯霍尔德(Householder)方法、实对称矩阵的三对角化、QR方法、求根位移QR方法计算实对称矩阵 的特征值、广义特征值问题~都是分析配源程序还有例题分析,其中还包含好几份这方面的实验报告。绝对的好资源,我的目的直接,绝对满足你在数值分析或是数值代数方面对特征值、特征向量的所有要求!!!! 5分绝对划算,因为这些资源可以算是csdn上所有这方面知道的一个集中,我花了将近70分将所有这些下载来,现在打包全给您了,绝对划算!!!!!
2022-10-17 16:14:19 430KB 矩阵的特征值 幂法、反幂法
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阵列信号处理MUSIC法扩展复现,主要是针对现代信号处理_张贤达书中经典MUSIC算法的扩展算法进行复现,包括解相干、求根、最小范数、第一主向量、波束空间MUSIC法。主要用作学习用途。
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杰维斯·穆恩迪数值算法与复杂性Jenkins-Traub算法2013年5月 介绍 该项目包含提供Jenkin-Traub算法实现的代码。 该算法比牛顿法(具有2阶,即二次收敛)的算法更快,可以找到多项式的根。 它可以处理复杂的系数和根,并且不会遇到稳定性问题。 对于该算法的概述,有关该算法的是一个很好的起点。 更完整的细节可以在Jenkins和Traub于1968年撰写并于1970年发表的找到。 要求 已在Python 2.7+上测试 怎么跑 该程序接受两个参数,其中之一是必需的。 这些在下面描述。 python main.py -p [Polynomial] -e [error] Where: [Polynomial] Required Parameter. This is a listing of all coefficients of t
2022-09-10 03:15:20 10KB Python
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方程求解源代码,包括一元二次方程,一元三次方程,一元四次方程。使用求根公式进行求解,解为复数解,二次方程总是有两个解,三次方程总是有三个解,四次方程总是有四个解。如果只需要实数解,可判断虚部是否为0。
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1、 求解非线性方程 2、两种迭代法的求解精度均为 0.00001 3、要求输出两种迭代算法的迭代初值、各次迭代值、迭代次数 2、 研究迭代函数、迭代初值对函数
2022-08-03 13:00:38 196KB c++ python matlab 算法
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This is for DOA estimation,and its easier than traditional MUSIC algrithom
2022-06-23 19:41:24 1KB lin
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科学计算方法:实战技巧1(非线性方程求根).ppt
2022-06-15 12:00:45 127KB 计算机 互联网 文档
newton_rootfinder是一个科学计算锈箱,用于求解非线性方程组,这要归功于寻根方法。 箱子的焦点 这个 crate 实现了 Newton 方法和其他派生方法。 要查看此方法的可视化,您可以观看此视频:牛顿分形 这个 crate 提供了适用于 n 维问题的方法。 它提供了几个参数化选项和一个模拟日志来监控解析过程。 超出范围 此板条箱不提供非线性微分方程的求解器。 此板条箱不为一维问题提供特定的求解器。 文档 检查doc.rs上的文档
2022-06-11 18:06:06 127KB 算法 rust
Piotr Kowalczyk的GRPF的Julia 实现。 描述 RootsAndPoles.jl尝试在固定区域中找到具有复参数的复值函数的所有零点和极点。这些类型的问题在电磁学中经常遇到,但该算法也可以用于类似的问题,例如光学、声学等。 GRPF 算法首先通过 Delaunay 三角剖分对三角形网格上的函数进行采样。确定搜索根和极点的候选区域,并应用离散化的柯西论证原理,而不需要函数的导数或轮廓上的积分。为了提高结果的准确性,在识别的候选区域内进行了自适应网格细化。
2022-06-10 09:06:38 205KB julia 算法