基于物联网的水质监测系统设计，李甜洁，赵同刚，水源问题一直是我国的头等问题。为了能够对水质进行监测，在无线传感网络飞速发展的这一大背景下，本文设计出一套基于物联网的水

水质监测程序,简单

在自来水厂、污水处理厂、造纸厂及水质监测、水文监测、环境保护等行业，需要对水质的一些参数进行监测，最重要的和最有效的监测参数是水的PH值。   这些参数需要每天定时，甚至实时进行采集和监测，在传统情况下，一般采用人工现场采集和铺设线路进行采集，前者采集成本高，采集周期长，随机误差大，不利于实时监测，后者监测距离近，监测点数少，布线成本高。   利用GPRS网络的覆盖面广，使用费用低，数据传输质量好的特点，我们推出基于GPRS网络（CDMA、GSM）的集中实时PH值监测系统。在管理中心对全厂各个采集点的数据进行集中监控，并可以采用太阳能电池供电，对江河湖的水质进行实时监控。   系统具有采集范围广，采集数据及时，系统成本低，使用费用低的特点，在水文监测，环保监测领域具有极大的使用价值。   本系统大的结构是C/S模式，在管理中心是一个TCP/IP的服务器，所有的监控点配置置PH值采集设备，即PH计，同时配置无线传输设备，即无线数据终端，监控点可以有多个，每个监控点可以分布在不同的地方，甚至全国范围。每个监控点的无线数据终端通过TCP/IP连接到管理中心的服务器上，终端是TCP/IP的客户端。整个系统是一个多点对一点的TCP/IP通信系统，采集的PH值数据直接发送到管理中心的计算机上，便于数据存储和分析处理。   系统的结构框图如图1所示。   图中的PH计放置在每个需要监测的监测点，每个PH计通过串口连接一个无线采集终端，采集终端通过GPRS无线上网，将数据通过INTERNET互联网传输到管理中心。   管理中心的计算机通过ADSL、拨号、宽带等方式连接到互联网，接收终端传输过来的PH数据。多个采集终端使用一个管理中心，数据统一传输到管理中心。在管理中心可以设置分管理中心，分管理中心也可以接收终端的数据，但是权限不一样，管理中心可以接收所有终端的数据，而分管理中心只能接收自己有权限管理的终端的数据。   系统功能 本无线PH集中监测系统具有下列功能： 多个监测点数据的集中监测，监测距离不受限制； 在管理中心对数据的采集间隔可以远程设置； PH计可以分级，分权限管理，本级只能管理本级的ph计； 全天候，24小时在线数据监测； 系统使用简便，运行和维护费用低； 系统可以任意扩展，可以任意缩减，无投资浪费； PH值可以设置多级报警，报警时间恢复时间可以记录、查询； PH数据的图表分析，打印，报表等功能； 采集数据可以实时上传到管理中心； 采集数据可以保存在终端本地，每个终端可以保存约1个月的数据。

为加大对城市水质的监控力度，设计了基于无线传感器网络的网络化、智能化水环境监测系统。该系统采用模块化设计的思想，使用集成MCU+射频收发芯片的SOC设计方案，选择CC2530芯片作为无线收发芯片、CC2591芯片作为低功耗射频前端，并使用ZigBee建立无线数据网络，将水质参数经GPRS DTU模块传递至上位机控制系统，并在水质参数超标告警后自动进行数据高速采集和优先传输。在无线传感器网络拓扑控制中使用低功耗自适应集簇分层型协议节点控制算法优化簇头节点轮换机制，实现低功耗和能量均衡。测试结果表明，该系统能有效监控较大区域水质参数，能量利用效率和工作寿命都有提高，具备一定的应用价值。

以STM32F103为控制核心，设计一种水质检测系统，具有水质油度、PH检测、TDS检测功能，并将这些参数显示在LCD1602上。系统利用水质油度、PH检测、TDS传感器采集水质参数信号，通过液晶屏进行显示，当参数超出正常值范围时报警灯开启。整个系统包括各传感器模块、报警灯、参数显示模块。

生物式水质监测通常是先通过提取水生物在不同环境下的应激反应特征，再进行特征分类，从而识别水质。针对水质监测问题，提出一种使用卷积神经网 (CNN)的方法。鱼类运动轨迹是当前所有文献使用的多种水质分类特征的综合性表现，是生物式水质分类的重要依据。使用 Mask-ＲCNN 的图像分割方法，取鱼体的质心坐标，并绘制出一定时间段内鱼体的运动轨迹图像，制作正常与异常水质下两种轨迹图像数据集。融合 Inception-v3网络作为数据集的特征预处部分，重新建立卷积神经网络对 Inception-v3 网络提取的特征进行分类。通过设置多组平行实验，在不同的水质环境中对正常水质与异常水质进行分类。结果表明，卷积神经网络模型的水质识别率为 99. 38%，完全达到水质识别的要求。

全国各河流断面水质监测月度数据2021年05月数据.xlsx

由于全球水污染日益增加，因此随着物联网（IoT）环境中无线传感器网络（WSN）技术的发展，水质监控的实施变得有效而高效。 水质监测是通过实时数据采集，传输和处理进行远程监测。 本文提出了一种可重新配置的传感器接口设备，用于通过物联网环境监测水质系统，以开发智能水质监测系统（SWQM）。 我们正在使用现场可编程阵列（FPGA）设计板，传感器，基于Zigbee的无线通信模块和个人计算机。 FPGA开发板是开发系统的核心组件，它使用Quartus – II软件和Q sys工具通过VHDL（超高速集成电路硬件描述语言）进行编程，并使用C语言进行编程。 我们正在从多个不同的传感器节点高速并行地实时考虑水数据的六个参数，例如水的pH值，水位，浊度，湿度，水表面的二氧化碳（CO2）和水温。

水质监测数据展示系统设计与实现，殷晓林，段鹏瑞，水质安全与社会生产生活的许多方面紧密相关。因此对水质情况进行实时监测，并将监测结果加以分析处理，以更加直观明晰的方式向用

为掌握八里河流域污染成因、污染集中期和重污染地带，在八里河流域设置了7个河道监测断面及33个地下水监测点位，连续1年监测了地表水COD、氨氮、TP和地下水氨氮、硝酸盐、亚硝酸盐，分析了八里河流域水质时空变化趋势，提出了相应的污染控制措施。结果表明：受淀粉加工污染影响，各项指标在10～12月迅速上升，COD在第二年4月以后逐渐降低恢复至正常值，氨氮和TP难以达标；地表水污染以柳沟最为严重，五里湖沟次之，第三湖沟水质相对最好；淀粉废水还会通过淋滤进入浅层地下水，造成地下水氨氮污染；氨氮污染最初主要集中在流域西南方，逐渐向全流域扩散。针对当地突出的红薯淀粉加工废水污染问题，建议推广低污染的淀粉生产技术，制定适用于八里河流域的规范化与标准化农业面源污染控制技术，构建小流域农业面源污染控制系统与管理模式。