KNOX基因家族编码在植物发育和生理过程中具有多种功能的转录调节因子。 在这项研究中，对白杨（Populustrichocarpa）和水稻（Oryza sativa L. ssp。japonica）的KNOX基因进行了全基因组比较分析。 通过综合计算分析，考虑到基因结构，系统发育和保守基序，分别在杨树和水稻中鉴定出15和13个KNOX基因。 将这些KNOX基因进一步分为3组。 杨树基因POPTR_0012s04040和水稻基因LOC_Os03g47042和LOC_Os03g47022与KNATM一起被归类为一组新的无同源框域的KNOX基因，它们在植物发育和多能性中发挥着潜在的作用。 单子叶植物（大米）中KNATM同源物的鉴定为在KNOX系统发育中提出将MENOX基因与HOMEOBOX基因进行古老改组提供了有力支持。 利用亚细胞定位信息，GO（基因本体论）和表达谱分析，提出了水稻和杨树中的KNOX基因的功能与拟南芥中的成员相似。 我们的观察结果可能为将来水稻和杨树中KNOX基因的功能分析奠定基础，从而揭示它们在细胞多能性中的生物学作用。

农业作物图像数据集，此数据集（作物图像）包含每种农业作物（玉米，小麦，黄麻，水稻和甘蔗）的40多个图像。 农业作物图像数据集，此数据集（作物图像）包含每种农业作物（玉米，小麦，黄麻，水稻和甘蔗）的40多个图像。 农业作物图像数据集，此数据集（作物图像）包含每种农业作物（玉米，小麦，黄麻，水稻和甘蔗）的40多个图像。

水稻叶部病害数据集，工40张图片，白纸作为背景拍摄 水稻叶部病害数据集，工40张图片，白纸作为背景拍摄 水稻叶部病害数据集，工40张图片，白纸作为背景拍摄

水稻叶片病害数据集，近距离背景处理图片，共分为3类，每类350张图片左右 水稻叶片病害数据集，近距离背景处理图片，共分为3类，每类350张图片左右 水稻叶片病害数据集，近距离背景处理图片，共分为3类，每类350张图片左右

174张水稻穗各个形态数据集 174张水稻穗各个形态数据集 174张水稻穗各个形态数据集

5类水稻分类数据集，共75000图像;每个15000图像，该数据集主要包含Train和Test文件夹，在这两个文件夹下存在不同的文件夹，包含不同的水稻品种图像。 5类水稻分类数据集，共75000图像;每个15000图像，该数据集主要包含Train和Test文件夹，在这两个文件夹下存在不同的文件夹，包含不同的水稻品种图像。

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受疾病感染水稻植株叶片图像数据集 本数据集包含120张水稻染病叶片的jpg图像。这些图像根据疾病类型分为三类。每节课有40张图片。