用人工鱼群算法求解梯级水库优化调度，只需要修改相应的约束条件就可以进行优化计算了

利用千河千阳水文站1957～1993年的水沙资料，依据冯家山水库的运用模式，建立了冯家山水库淤积数学模型。在数学模型计算得到水位-库容关系的基础上，对不同频率的洪水进行了不同淤积年限库容的调洪计算，得到了2030年各需水部门的供水调度结果。结果表明，每年向宝鸡市供水6 000万m3，向宝鸡第二发电厂供水4 000万m3，供水保证率为97.3％，满足设计标准97％的要求}多年平均供农业灌溉用水14 910万m3，供水保证率为59.5％，超过设计要求的50％；向羊毛湾水库供水3 000万m3，供水保证率为62

怎样修改MATLAB现有代码中数据RNN-VAE 混合预测系统。 使用VAE获取与时间相关的系统的潜在状态。 使用RNN（水库计算机）来发展潜伏力。 VAE可转换为预测。 基于通过MATLAB生成的综合数据 VAE基于现有的python jupyter实现。 通过MATLAB更新RNN。 跑步： 运行Generate.m。 这将获得综合数据。 确保数据放置在root\n='..\n/\n..\n/\ndata\n/\nsynth'下，或修改python笔记本中的路径。 运行VAE.ipynb，第一部分。 这将生成模型参数，包括潜在变量。 将logvarout.csv，muout.csv加载到matlab中，或确保它与RNNClimateVae.m文件位于同一文件夹中 运行RNNClimateVAE.m。 这将对潜在变量生成预测。 每次运行的性能可能会有所不同。 如果性能良好，请在if（false）区域中运行最终代码块以保存预测 运行VAE.ipynb，第二部分。 这将从潜在预测中生成输出预测。 VAE.ipynb还有另外两个部分，需要进一步分析。 第三部分改变一个潜在方向，同时保持其他不变，从而了解

石漫滩水库监测资料管理系统的设计和实现.pdf石漫滩水库监测资料管理系统的设计和实现.pdf石漫滩水库监测资料管理系统的设计和实现.pdf石漫滩水库监测资料管理系统的设计和实现.pdf石漫滩水库监测资料管理系统的设计和实现.pdf

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#include void main() { int k,J,p,m,s,io,t,i,u; k=1; int n[4]={3,4,3,3}; int q[5][4]={{0,0,0,0},{30,31,29,28},{34,34,35,35},{38,37,38,37},{0,40,0,0}}; int nn[4],q1[14],no[14][4],q2[14]; for(t=0;t<14;t++) for(i=0;i<4;i++)no[t][i]=0; while(k<=4){ if(k==1){ nn[k-1]=n[k-1]; J=0; do{ q1[J]=q[J][k-1]; no[J][k-1]=J; J++; }while(J<=n[k-1]);} else{ m=nn[k-2]; nn[k-1]=m+n[k-1]; J=0; while(J<=nn[k-1]){ int y=1000; int i=0; loop: if(J-i>m){i++; if(i>n[k-1]){q2[J]=y;no[J][k-1]=io;} else goto loop;} else if(i>J) {q2[J]=y;no[J][k-1]=io;} else {s=q[i][k-1]+q1[J-i]; if(sn[k-1]){q2[J]=y;no[J][k-1]=io;} else goto loop; } J++;} for(i=0;i=0){p=J; k=4; while(k>=1){no[J][k-1]=no[p][k-1]; p=p-no[p][k-1]; k--;} J--; } printf("J\\NO 1# 2# 3# 4# Q\n"); for(t=0;t<14;t++) printf("%2d %d %d %d %d %d\n",t,no[t][0],no[t][1],no[t][2],no[t][3],q2[t]); }

matlab微分方程代码rMRST rMRST的目标是提供一个接口，以从R操作MRST（Matlab Rservoir仿真工具箱），以使用R嵌入式统计工具分析和绘制结果。 现在，rMRST在Unix下以Linux Mint 18.2的形式运行。 用于开发的R版本是3.4.1和Octave 4.0。 特别感谢 吉姆·贝内特（Jim Bennet）和米格尔·基斯佩（Miguel Quispe）展示了我对Octave储层模拟的好奇心和非凡魅力，并求解了偏微分方程进行模拟。 安装 您可以使用以下命令从github安装rMRST： # install.packages("devtools") devtools :: install_github( " f0nzie/rMRST " ) 例子 这是一个基本示例，向您展示如何解决一个常见问题： # # basic example code

水库调度好文章

针对水库群供水优化调度问题,介绍了一种改进的协同进化遗传算法。该算法针对求解高维、复杂的水库群优化调度时多约束条件难以处理、计算机时长、易陷入局部最优解等缺陷,建立了相应的罚因子的评价机制,生成了两类进化子种群,运用改进遗传算法同时对不同种群进行操作,并将其应用在滦河下游六水库联合供水优化调度中。实例计算结果表明,用该算法求解水库群供水优化调度问题,结果可靠、合理,计算效率高。

基于excel表格进行的水库调洪演算，简单易操作