提出一种融合步态运动中的人体形状信息特征和下肢运动信息特征的步态识别算法：利用边界跟踪算法获取人体轮廓边界线，并采用傅里叶描述子表达人体轮廓特征；依据人体解剖学的知识定位下肢关节点，并提取下肢角度特征；分别对两种特征进行匹配，然后采用特征融合的方法对匹配结果进行处理。实验结果表明，本算法的性能较基于单个特征的步态识别算法有明显的改善。

步态识别时将视频预处理行人与背景分离，形成黑白轮廓图Silhouette。下图展示了在该领域研究中被广泛应用的数据库CASIA-B的部分silhouette图像样例，所谓silhouette即去除背景的行人黑色轮廓图。

步态识别 综述类 具有一定的指导意义 希望对您有所帮助

步态识别方法的分类及各类方法的比较，程汝珍，，步态识别是生物特征识别技术中的一个新兴领域，它旨在根据个体的行走方式识别身份。步态识别主要是针对含有人的运动图像序列进行

包含常见跨视角步态识别几类方法论文：视角转换、投影、深度学习。

基于粒子群优化-支持向量机方法的下肢肌电信号步态识别

该课题为基于MATLAB的人体动作识别，读取测试图片，提取前景，框定目标，根据长宽比例判别。

步态识别算法，使用python书写的代码，大家可以免费用

步态matlab代码步态SP：使用特征点的基于加速度计的步态识别 这是以下论文的代码： 张玉婷，潘刚，贾奎，卢民龙，王跃明，吴朝晖，“基于簇的特征点的稀疏表示的基于加速度计的步态识别”， IEEE控制论学报，第1卷。 45号2015年9月，第9页，第1864 – 1875页。 准备 编译MinMaxSelection工具箱： $ cd bin/MinMaxSelection/MinMaxSelection $ matlab > minmax_install.m 您可以参考以获取更多信息以及Windows缺少文件的信息。 编译OMP工具箱： $ cd bin/ompbox/private $ matlab > make 获取额外的数据，包括的MAT版本和一些缓存的实验结果（可从头开始运行时将其删除）： $ ./get_data.sh 跑步 $ cd script $ matlab > main 之后，您可以在当前文件夹中运行脚本，以将结果复制到我们的论文中。 评论 这是一个测试版。 请随时向我报告错误。

行业分类-电信-基于遗传算法优化支持向量机的肌电信号步态识别方法.rar