可以计划正交试验。按照影响因子数，计划实验布置。

正交试验方差分析(通俗易懂)

正交与均匀试验设计—方开泰 马长兴 著，实用试验指导

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为研究三层钢铝异种板料无铆冲压连接的接头质量及接头强度,以不同厚度的普通钢板SPCC和铝板Al6061-T6为研究对象,通过DEFORM模拟不同组合方式下三层钢铝异种板料无铆冲压连接过程并分析接头质量。然后基于正交试验研究了凹模深度、凹槽深度、凹槽宽度和凹槽底部圆角半径对接头强度的影响规律,通过极差分析法和方差分析法研究了影响接头强度的主次因素。结果表明:两层厚板夹一层薄板时,对于铝、钢、钢组合,铝板放中间得到的接头质量最好;对于铝、铝、钢组合,钢板放在最下层得到的接头质量最好。凹槽深度的改变对接头强度的影响非常显著,凹槽宽度对其影响次之,凹模深度和凹槽底部圆角半径对其影响较小。

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随着社会经济的蓬勃发展，地铁、隧道、桥梁等大型建筑的需求也越来越大.通过对结构变形数据的分析与预测，可以判断结构未来的发展趋势，对安全隐患提前预警和采取应急措施，预防灾害的发生.由于变形监测数据通常具有不稳定性和非线性的特点，使得监测数据预测成为结构监测研究中的一个难题.针对结构变形预测模型存在的问题，本文提出了一种基于正交参数优化的长短时记忆网络（LSTM）结构变形预测模型.该模型通过LSTM网络结构获得时间序列的长期记忆，充分挖掘变形数据的内部时间特征；并通过正交试验对LSTM模型的参数进行优化；最后通过实测数据对模型进行验证，实验结果表明，模型预测值与实际监测值吻合较好.通过与WNN、DBN-SVR和GRU模型相比，平均RMSE、MAE和MAPE分别降低了56.01%、52.94%和52.78%，本文提出的基于正交参数优化的LSTM结构变形预测模型是一种有效的结构沉降方法，为结构安全施工以及运营的安全提供可靠信息，对确保结构安全具有重要意义.