运用matlab进行模糊聚类分析步骤如下：建立数据矩阵；数据标准化；建立模糊相似矩阵；改造相似关系为等价关系；确定分类数
2021-10-01 22:53:59
9KB
1
模糊聚类分析程序-可执行文件，程序中模糊相似矩阵的建立有夹角余弦、数量积法、相关系数法、最大最小法等16种方法，程序可给出最佳分类阈值，并画出动态聚类图。
2021-06-27 12:00:39
346.18MB
1
模糊聚类分析在大学生体质健康预测中的应用，戴永贤，杨旭，由于大学生的体质健康状况涉及到多个评价指标，根据这一问题的特点，本文在基于健康标准的基础上，采用模糊数学的聚类分析法，并
2021-06-25 19:29:51
246KB
1
模糊聚类分析程序，可执行文件FCA.exe，程序中模糊相似矩阵的建立有多种方法，包括夹角余弦、数量积法、相关系数法、最大最小法等16种方法，程序可给出最佳分类阈值，并画出动态聚类图。
2021-06-22 09:01:09
349KB
1
提高短期风电功率预测精度是风电大规模发展的迫切要求,同时也是保障风电并网运行的关键。笔者在不增加模型复杂度的前提下,提出了聚类建模方法。该方法首先采用减法聚类与模糊C均值聚类(FCM)方法相结合对训练样本进行处理,然后建立不同聚类集下对应的预测模型库,最后将预测数据与聚类后的样本数据进行匹配,选择合理的模型进行预测。采用山西某风电场实际数据进行大量仿真,并将预测结果与单一模型结果对比,结果表明,该方法可以减少大的预测误差点数,有效提高风电功率预测精度。
2021-04-17 11:05:30
749KB
1