基于模糊理论的图像处理研究.pdf

模糊控制是以模糊集理论、模糊语言变量和模糊逻辑推理为基础的一种智能控制方法，它是从行为上模仿人的模糊推理和决策过程的一种智能控制算法。模糊控制首先将操作人员或专家经验编成模糊规则，然后将来自传感器的实时信号模糊化，将模糊化后的信号作为模糊规则的输入，完成模糊推理，将推理后得到的输出量加到执行器上。         模糊控制的过程如下图所示。         上图中，包括了模糊控制的主要过程。关于模糊控制的基本原理，在很多文章中都有介绍，但一般介绍都比较抽象，读者不容易理解。在本文中，我们通过一个简单的例子来进行介绍。 1、模糊化         以水温的电加热为例，我们对模糊控制进行介绍。在

基于模糊理论的输电线路故障智能诊断系统.pdf

基于模糊理论的永磁同步电机直接转矩控制研究_刘志同.pdf

清华大学出版社,书写的详细，经典，是一本难得的好书，是模糊理论和神经网络初学者和高级学者必读教材，必备教材，实用教材，强烈推荐。

将模糊关系的概念引入混沌伪随机序列复杂度的测度方法之中,提出了一种新的混沌伪随机序列复杂度测度方法——模糊关系熵(fuzzy relationship entropy,简记为F-REn)测度方法,并推导了F-REn的两个基本性质.仿真结果表明,该测度方法能够有效测度混沌伪随机序列的复杂度,与近似熵(ApEn)测度方法和符号熵测度方法相比,F-REn测度具有更加好的对序列符号空间的适用性、更加小的对测量维度的敏感性和更加强的对分辨率参数的鲁棒性.

模糊理论和神经网络的基础资料，相关知识说得较明白易懂。

：本文对常用的模糊推理系统进行了阐述，介绍了一种在模糊控制系统设计中构建 Takagi-Sugeno 型模糊推理系统的方法，使用了 MATLAB 的模糊工具箱Simulink 工具进行了仿真，效果是令人满意的。

（超详细学习报告资料）模糊理论基础 模糊系统 模糊聚类分析 模糊模式识别 模糊控制 相关研究趋势

模糊蕴含关系的运算方法-最小运算(Mamdani)，文档为一个运算实例，MATLAB程序可直接运行。