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为有效应对气候变化,必须明确中国能源消耗造成碳排放的驱动因素,指出制定碳减排政策的关键点。一个国家的碳排放情况由该国的能源结构、能源强度、经济水平、人口规模等多种因素共同作用决定。通过LMDI因素分解模型,对我国2000—2015年碳排放情况进行分析,结果表明:我国能源消费碳排放总量呈增长趋势,其中碳排放正向驱动力是经济效应,其次是人口规模和能源结构效应,负向驱动力是技术效应。最后,根据上述结论对我国低碳经济发展提出了相应的政策与建议。

随着高校采购任务的剧增, 采购业务积累了大量的电子文档资料, 原一站式采购管理平台的文档管理功能已经无法满足现有的工作需要. 综合分析现有文件和资料管理的需求, 并根据文档实际生命周期的业务流程, 确定了系统功能模块的划分. 利用模型驱动工程思想建立系统的对象模型, 使用Rational建模工具建立系统类图和时序图来描述系统整体架构和业务逻辑, 选择轻量级Flask框架模型进行研发, 采用文档型数据库MongoDB解决大并发量和数据服务器的读写压力, 为今后大数据分析提供保障提出PyPDF方法解决PDF元数据提取功能. 最终解决了电子文档流转最后归档环节缺乏信息化管理的问题.

了解软件开发方法学在面向对象软件开发方法之后的最新发展趋势与关键技术，如基于构件，面向特征，面向特征等技术。

matlab2016b运行代码修改后的TMD Matlab工具箱 这是对Matlab潮汐模型驱动程序（TMD）的修改： 最初由开发 该包装tmd_tide_pred.m在多个HDF5文件上并行运行tmd_tide_pred.m 。 笔记 一些原始的Matlab脚本已被修改以提高性能。 修改包括通过向量化替换循环，以及改进I / O以允许多个输入数据文件和并行化。 Alex Gardner和Fernando Paolo进行了修改，并在代码中进行了标记。 用法 要运行的主要脚本是（请参阅文档标题）： tmd_toolbox/tidecor.m 为了获得最佳性能，请将输入文件合并/拆分为N个块，其中N个内核数相等（即使文件最终相当大）。 合并/分割使用（来自）： merge.py split.py 要下载最新的潮汐模型和TMD Matlab工具箱，请执行以下操作： (TMD) http://www.esr.org/ptm_index.html (Model) https://www.esr.org/polar_tide_models/Model_TPXO71.html 食谱 克隆软件包： g