matlab光照模型代码ImageJ-光度学立体工具 西北大学/芝加哥艺术学院艺术科学研究中心（NU-ACCESS）通常使用这里描述的工具来测量艺术品和特别是涂漆表面的表面形状。 这些脚本是用Python编写的，可以在ImageJ中使用，并且基于即将发表的论文中详细描述的算法：Salvant等。 等人，“金属肥皂的艺术–保护与研究”以及与美国西北航空的“计算摄影实验室”在上所做的早期工作中的“通过紫外线诱导的荧光进行光度学立体检测，以检测佐治亚·奥基夫的画上的突起”。 我们使用ImageJ（Fiji）是因为它具有出色的用户界面，它是开放源代码，并提供了一组功能强大的图像处理工具的访问权限，这些图像处理工具可以很容易地适用于使用此处介绍的方法或许多方法提取表面梯度。与文化遗产中的计算机成像有关的其他问题。 脚本入门 下载的最新版本，并将脚本放入plugins文件夹中。 启动斐济或“刷新菜单”（如果已运行）。 可以在插件下拉菜单中访问脚本。 先决条件 要充分利用这些工具，您还需要安装另外两个ImageJ插件： 和 每个脚本做什么？ 光度立体：此脚本是主要的工作工具。 它使用最小二乘法求解一

物元分析方法是中国学者蔡文于20世纪80年代提出的用于解决矛盾问题的技术方法,是研究物元及其变化规律,解决现实世界中不相容问题的有效方法,可应用于生态环境,水资源承载力,农用地分级和土地生态水平等综合评价研究中.物元分析法的主要思想是把事物用"事物,特征,量值"(分别用N,C,V表示)3个要素以有序三元组的形式来描述,这个三元组就叫物元.其它相关概论不在赘述。本模型采用Java语言编写，如果用这个模型请提前安装好JDK并正确配置相关环境变量，相关代码见压缩包。

matlab信任模型代码TMT_Vibration_toolkit 如果您在默认的文本编辑器中阅读此文件（如果您可以在第一行的前面看到一个＃号标签），请使用markdown解释器查看此文档，这是值得的。 协助三十米望远镜项目进行振动测量和分析的工具。 这些文件是乔纳森·泽雷斯（Jonathan Zerez）在2019年夏季根据Akamai计划生成的。 在整个夏季期间，进行了许多开发，但是该项目的主要交付成果是MATLAB中的GUI，该GUI与NI-DAQ硬件接口并提供冲击锤测试功能。 创建该工具是为了加快振动测试过程，以便更有效地收集物理数据。 需要收集此数据，以验证在生成振动预算时使用的有限元模型。 开发完成后，我试图通过收集简单系统上的数据来验证该工具，这些系统是由长电缆悬挂的同质物体。 电缆在2个轴上充当弱弹簧，有助于将物品与外部振动隔离。 我将工具产生的反质量传递函数与文章的实际反质量进行了比较，以至少粗略地验证了该工具。 通过验证后，我在蒙罗维亚的实验室中收集了有关MSIT结构的测试数据。 这些数据集及其设置的文档可以在./RAW/Summer 2019 Datasets /

两个相对竞争matlab代码 一夫一妻制的演变如何取决于人类的生活史？ 一个数学模型。 在社会一夫一妻制的倾向方面，人类物种在其他类人猿中是独一无二的。 对这种演变的传统解释集中在父亲的照顾和我们后代的需求上。 然而，最近的研究对这一说法提出了挑战，认为雄性交配竞争确保每个雄性都面临着滥交和一夫一妻制策略之间的权衡。 这种权衡的最终结果取决于几个生活史参数，这些参数代表了生物过程发生的速度。 在本论文中，我们确定了在不同生活史参数下交配策略的演变，包括生育间隔、更年期年龄和人口寿命。 使用 ODE、数值方法和年龄结构的 PDE，我们开发了配对结合（社会一夫一妻制）和多重交配（滥交）的两性模型。 这些模型使我们能够确定配对结合取代多重交配作为雄性生殖努力的最佳分配所必需的生活史环境。 我们的结果表明，由于更年期和儿童死亡率，较慢的交配率与较短的女性生育能力相结合，提供了足够的进化偏差，使配对结合占主导地位。 另一方面，改变生育间隔的影响更为复杂，这表明人类学对配对结合进化的普遍解释比以前认为的更加微妙。 注意：每个模型的注释 MATLAB 和 Mathematica 代码在适当的文件夹中

matlab建立汽车模型代码无味卡尔曼滤波器 写上去 优达学城课程，2017 年 10 月 自动驾驶汽车工程师纳米学位课程 “无味卡尔曼滤波器”项目，2018 年 3 月 克劳斯·H·拉斯穆森 使用 CTRV 运动模型在 C++ 中实现无迹卡尔曼滤波器。 两个自行车模拟数据集，数据集 1 和数据集 2（Ascii 文本文件），与 Term 2 Simulator 一起使用。 与扩展卡尔曼滤波器 (EKF) 一样，无迹卡尔曼滤波器 (UKF) 具有相同的三个步骤： 初始化 预言 更新 这些步骤编码在 ukf.cpp 文件中。 本项目使用了以下初始化参数： 初始状态协方差矩阵P_ = 1, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 1 过程噪声标准偏差纵向加速度，单位为 m/s^2 std_a_ = 5 过程噪声标准偏差偏航加速度 rad/s^2 std_yawdd_ = 0.4 通过将预测的 UKF 值与测试数据集提供的 Ground True 值进行比较，计算位置 X & Y 和速度 VX

百度机器阅读理解竞赛 3rd 解决方案 百度机器阅读理解竞赛模型核心代码的 tensorflow 实现 ，排行榜上以0.5BLEU-4+0.5ROUGE-L计为总分来排名，一个 epoch 线上成绩可达到 41+； 获得 final 第三名，最终评审得到二等奖。

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matlab光照模型代码反射去除 根据光线，镜面反射/反射和阴影，物体的图像可能会发生巨大变化。 因此，从图像中去除不希望的反射在计算机视觉和图像处理中非常重要。 这意味着出于美学目的提高图像质量，以及在机器学习和模式识别应用程序中对图像进行预处理。 因此，该项目的目标是审查用于消除图像反射的各种技术。 依存关系 ，，（torch＆torchvision），，，，，和。 数据集 用于测试的样本图像由提供。 如何执行程式码 平均：对于给定的图像集，我们对反射去除执行平均。 打开Averaging文件夹并运行python Averaging.py -i 5_images_lowers ，其中-i是包含图像集的文件夹的路径。 独立分量分析：基于光的反射概念和反射图像中基础分布的独立性，拍摄并求解了两个偏振方向不同的图像：Y = MX，其中Y = [y1，y2]，两个图像，M是混合矩阵[a，b; c，d]（分别表示反射量）和X = [x1，x2]是绘制和反射两个图像中的分量。 打开ICA文件夹并运行python ICA.py -i1 1.png -i2 2.png ，其中-i1和-i2是输入图

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