针对智能交通系统中的实时车型识别和车流量统计，提出了一种有效的车流量检测和车型识别算法。首先根据机动车道在视频图像中设置虚拟线圈作为检测区域，运用背景差分提取前景目标，并采用基于颜色和纹理的阴影检测方法去除所检测目标中的阴影部分。然后采用两步法进行车型识别并统计对应的车型的车流量。
2021-06-21 10:10:31
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利用opencv中的高斯模型进行视频的轮廓检测，识别运动物体并计数。
利用opencv中的高斯模型进行视频的轮廓检测，识别运动物体并计数。
2021-06-01 03:45:47
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主要介绍了opencv python 图像轮廓/检测轮廓/绘制轮廓的方法，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
2021-04-23 10:40:16
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开发环境为QT5.8+opencv3.2，主要实现了边缘检测，轮廓提取及轮廓跟踪，边缘检测使用了Canny算子、Sobel算子、Laplacian算子，轮廓跟踪使用八邻域法。
2019-12-21 20:19:34
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