利用hough变换检测直线。 function hough (x) [m,n]=size(x); %求图像大小 bw=edge (x,'sobel');/ md=round(sqrt(m^2+n^2)); %取整确定网格的最大区域 ma=180; ruthta=zeros(md,ma); ruthx=cell(1,1); %原胞数组，可以动态改变大小

Hough检测直线、圆、椭圆的部分代码，其中椭圆检测的是MATLAB程序

霍夫变换检测直线,使用MATLAB实现直线的检测

matlab 编的hough变换检测直线，里面有源程序，相应的图像及结果，还有一个报告，值得初学者参考，谢谢

用OpenCV和VS 数字图像处理，实现图像增强（包括线性增强，邻域平均，中值滤波等），图像变换（平移，镜像等），二值，灰度图像腐蚀膨胀，开闭等，霍夫变换检测直线，大津阈值分割等，连通域个数及面积求取等

用matlab实现的直线检测程序 代码很简单

hough变换检测直线matlab代码楼梯检测 这是一个图像处理项目，旨在识别图像中是否存在楼梯。 捕获了实时图像的数据集，其中包括一些基本障碍物，例如楼梯，纸箱等。以2秒的间隔拍摄图像以测试检测过程的效率。 用法 文件“ DetectStaircase.m”是要执行的主文件。 但是，首先运行功能文件：“ bfltGray”，“ bfilter2”和“ DistBetween2Segment”，然后运行主文件。 （确保印章和文件位于同一路径中） 以下是使用的过滤技术和简要说明 灰度：首先将RGB图像转换为灰度（黑白），以帮助更好地进行对象检测。 锐化：然后将灰度图像锐化，以使边缘显得更加突出。 还进行了改进以改善图像的照明条件。 归一化：归一化基本上是在应用双边滤波器之前完成的，这样滤波器可以更有效地工作。 双边过滤器：使用高斯核对图像进行双边过滤。 它用于使图像平滑，可以应用多次，直到找到所需的输出为止。 使用的窗口的尺寸为[3,3]，sigma的值为[3,3]。 Sigma是过滤器的参数，而窗口大小则决定要过滤的部分，并基于高斯分布。 Canny Edge Detection：边缘

Halcon代码，用于检测选择区域中的直线，把直线标注出来。

使用的opencv里面的canny边缘检测+直线提取，效果还不错。

机器视觉中经典直线距离算法，NI Vision 非接触检测尺寸CCD计算线线距离，采用平均中线法计算两直线间距离。比传统方法更稳定，跟市面上标准CCD检测设备算法一致。