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瑕疵检测代码-matlab 基于ELM的裂缝检测 基于MATLAB的裂纹检测的MATLAB实现。 先决条件 在4GB GTX960M上训练15-16小时后获得了结果。 该代码已通过Matlab2016b进行了测试。 Crack.m：将原始图片确定为小块。 spare_elm_autoencoder.m：用于ELM的备用自动编码器。 数据集 方法 通过滑动窗和随机旋转将收集的混凝土裂缝图像进行分割和扩展 稀疏的自动编码特征提取网络可以快速学习裂缝的特征。 接下来，使用在线顺序极限学习机来识别裂纹缺陷的特征 结果

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1.内容概要： 按键检测代码，实现短按，长按，连续按下检测功能。全程通畅无阻塞。 详细说明见博客： http://t.csdn.cn/DP43e 2. 使用说明： 通过修改宏定义可以修改开关时间； 通过查看头文件可以方便移植到不同硬件上； 3. 适合人群： 适合STM32学习者，或者STM32从业人员，便于积累功能模块，了解无阻塞设计方式；掌握静态全局变量，全局变量使用方法 4. 其他说明： 详情见博客： http://t.csdn.cn/DP43e

将bert应用于CAN总线的异常检测，具体的实现为LogBert，一种基于Bert的日志检测算法。资源中包含logbert的论文原文和源码，以及修改后适配了CAN数据的异常检测算法，准确率和召回率可达99%以上，所用数据集为韩国HCLR发布的Car-hacking数据集，包含spoofing/ddos/fuzzying三种攻击形式。本次实现只包含对CAN Id的检测。 可以学习到：BERT的实现，日志检测的流程，以及针对CAN数据集的处理，完整的训练调参过程。

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这个题目是利用matlab语言。进行眼部判别的疲劳检测系统。带有人机交互界面，可以在GUI界面的基础上进行相应的拓展。