自己编写RBF神经网络程序，RBF神经网络隐层采用标准Gaussian径向基函数，输出层采用线性激活函数，其中数据中心、扩展常数和输出权值均用梯度法求解，它们的学习率均为0.001。其中隐节点数选为10，初始输出权值取[-0.1，0.1]内的随机值，初始数据中心取[-1，1]内的随机值，初始扩展常数取[0.1，0.3]内的随机值，输入采用[0 1]的随机阶跃输入
2022-11-07 16:23:45
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使用非线性共轭梯度法求解优化问题，使用matlab编程求解，是最优化方向的基本代码
2022-10-28 22:42:03
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MATLAB的梯度法，内点法，外点法，罚函数，惩罚函数，线性梯度法，源程序，按照提示输入，可直接运行
2022-09-14 21:34:20
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对于求解无约束优化问题，利用重新开始的三项共轭梯度法与信赖域方法结合，并引入非单调技术，当迭代不成功时，改进后的算法保留一些有用信息，提高了算法的有效性。在适当的条件下，给出了新算法的全局收敛性，数值试验结果表明新算法是有效的。
2022-08-01 14:09:26
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MATLAB的梯度法，内点法，外点法，罚函数，惩罚函数，线性梯度法，源程序，按照提示输入，可直接运行
2022-07-12 20:09:33
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