随着人工智能技术的快速发展，基于深度学习的智能图像识别技术已经广泛应用于各个领域，尤其在交通运输管理方面，如智能船牌检测与管理系统，具有重要的研究价值和实际应用前景。智能船牌检测系统利用深度学习框架PaddleOCR，结合河流监控场景需求，实现了对船牌的精确识别。该系统能够在复杂背景下快速准确地识别船只，对推动智能航运和智慧河流管理具有积极的意义。 智能船牌检测与管理系统主要功能包括船牌识别、船只监控、非法船只预警、自动化流程以及环境保护等方面。在船牌识别方面，系统能够准确捕捉河面上的船只，并自动识别船牌信息，提高航运管理的效率和准确性。在船只监控方面，系统可以全天候不间断地监控河面船只的动态，为河运安全和应急响应提供技术支持。非法船只预警是通过事先设定的监控规则，一旦发现可疑船只或违法行为，系统能够及时发出预警信号，有效预防和打击非法捕捞、走私等违法行为。 该系统在自动化流程方面，通过自动化的数据采集和处理流程，减轻了人工劳动强度，提高了工作效率。在环境保护方面，系统通过监控河流使用状况，能够为禁渔期监管和河流管理提供决策支持，从而促进水资源的可持续利用。此外，该系统还集成了天网摄像头技术，能够实现对河流区域的全天候监控，提高监控的实时性和准确性。 智能船牌检测与管理系统依托于百度飞桨（PaddlePaddle）这一开源深度学习平台，该平台提供了丰富的深度学习模型和工具，能够加速模型训练和数据集构建。在模型训练方面，系统通过大量样本训练，不断提升识别精度，确保在各种复杂环境下的准确识别。数据集构建是深度学习的核心环节，通过收集和预处理大量的图像数据，为训练出高质量的船牌识别模型提供了基础。 智能船牌检测与管理系统结合PaddleOCR深度学习框架，不仅提升了航运监控的自动化和智能化水平，还为环境保护和河流管理提供了强有力的科技支撑。该系统的推广和应用，将对提升河流治理能力，优化航运管理，保障水域安全，以及推动智能河流生态建设起到关键作用。

【深度学习通用框架】基于Halcon+Qt开发的仿康耐视VIDI的通用深度学习框架软件，全套源码，开箱即用 基于Halcon20.11+QT5.12+VS2017开发，目标检测，语义分割和图片分类都已经工具化并且可可根据项目需要任意配置，各个深度学习工具的标注，训练，数据集，图片集，模型参数，结果筛选等等都已完成，并已实际应用于工业外观检测项目。 和康耐视VIDI一样，在软件里搭建好流程逻辑，标注训练好，保存工程，然后在C#里调用DLL加载工程就好。 基于Halcon+Qt开发的仿康耐视VIDI的通用深度学习框架软件，提供了软件的开发环境、功能特点、应用场景等信息。 资源介绍：https://blog.csdn.net/m0_37302966/article/details/139802174

SSM框架是Java Web开发中常用的三大框架Spring、Spring MVC和MyBatis的组合，它为企业级应用提供了模型-视图-控制器（MVC）架构的解决方案。本教程将带领你从零开始搭建一个SSM框架的DEMO项目，通过实践来理解其核心概念和配置过程。 我们需要在本地安装并配置好Java开发环境，确保JDK已经正确安装并设置了环境变量。接下来，我们将使用Maven作为构建工具，因为Maven能够帮助我们管理项目依赖，简化构建流程。 1. **创建Maven项目** 打开你的IDE（如IntelliJ IDEA或Eclipse），选择新建Maven项目，按照向导填写相关的项目信息。在`pom.xml`文件中，我们需要引入SSM框架所需的依赖。例如，对于Spring、Spring MVC、MyBatis以及它们的起步依赖： ```xml org.springframework spring-context 5.3.x org.springframework spring-webmvc 5.3.x org.mybatis mybatis 3.5.x org.mybatis mybatis-spring 2.0.x mysql mysql-connector-java 8.0.x ``` 2. **配置Spring** 创建`src/main/resources`目录下的`applicationContext.xml`文件，配置Spring的核心组件，如Bean的定义、数据源、事务管理器等。 3. **配置Spring MVC** 在`src/main/webapp/WEB-INF`下创建`web.xml`文件，配置Spring MVC的前端控制器DispatcherServlet以及拦截器等。 4. **配置MyBatis** 创建`mybatis-config.xml`文件，配置MyBatis的基本信息，如SqlSessionFactory等。同时，为每个Mapper接口创建对应的XML文件，编写SQL语句。 5. **编写实体类和Mapper接口** 创建实体类，用于映射数据库表中的记录。接着，为这些实体类编写对应的Mapper接口，声明SQL查询方法。 6. **配置数据源和事务管理** 在`applicationContext.xml`中配置数据源，例如使用 Druid 或者 HikariCP。然后，配置Spring的事务管理器，通常选择PlatformTransactionManager。 7. **编写Controller** 创建Controller类，处理HTTP请求，调用Service层的方法，并返回响应结果。 8. **运行和测试** 将项目部署到Tomcat服务器，通过浏览器访问你设置的URL，查看项目是否正常运行。可以编写单元测试或集成测试来验证各个组件的工作状态。 通过这个DEMO项目，你可以深入理解SSM框架的集成过程和工作原理。同时，这也是一个良好的起点，可以在此基础上扩展更多的功能，如AOP、Security等，以满足更复杂的企业级应用需求。记住，实践是检验真理的唯一标准，动手操作才是学习的最佳途径。如果你遇到问题，可以参考文章链接中的教程，或者在社区如CSDN上寻求帮助。

内容概要：本文详细介绍了视觉框架VM PRO 2.7的新增功能及其在机器视觉开发中的应用。该框架不仅提供了强大的C#源码支持，还集成了多个品牌的相机SDK以及运动控制卡，实现了多任务流程的高效管理和并行执行。文中展示了具体的代码示例，如初始化Halcon图像对象、连接海康威视相机、控制雷塞运动控制卡等，帮助开发者快速上手。此外，框架还提供了丰富的算法模块和配置选项，使得图像处理更加简便直观。 适合人群：从事机器视觉开发的技术人员，尤其是熟悉C#和Halcon的开发者。 使用场景及目标：适用于需要高效集成多种相机和运动控制设备的自动化项目，旨在提高生产效率和降低开发难度。具体应用场景包括但不限于生产线上的质量检测、物体识别、尺寸测量等。 其他说明：框架支持多任务并行处理，提高了系统的稳定性和响应速度。同时，提供了详细的环境配置指导和异常处理机制，确保开发者能够顺利部署和维护系统。

Abaqus混凝土框架拟静力试验模拟：详细建模过程与两种子程序应用,Abaqus混凝土框架拟静力试验模拟：详细建模过程与两种子程序应用,Abaqus一层一跨混凝土框架拟静力试验模拟详细建模过程 Abaqus梁单元+两种子程序 1、Abaqus梁单元＋子程序（PQFiber- UConcrete02+UStee102 ) 2、Abaqus梁单元＋子程序（iFiberLUT- iConcrete05+iSteel05） 附模型文件和两个子程序文件以及使用说明文件 ,核心关键词： Abaqus建模; 混凝土框架; 拟静力试验; 详细建模过程; 梁单元; PQFiber-UConcrete02; UStee102; iFiberLUT; iConcrete05; iSteel05; 模型文件; 子程序文件; 使用说明文件。,Abaqus混凝土框架拟静力试验建模详解：梁单元+双子程序应用

《量化交易入门（十七）回测框架Backtrader》配套源码主要介绍的是在金融商贸领域，特别是量化交易中如何使用Backtrader这一强大的软件/插件进行策略回测。Backtrader是一款开源的Python库，它允许交易者创建、回测以及执行交易策略，而无需关心数据获取和交易细节，专注于策略的开发。 Backtrader的核心概念包括数据feed（数据源）、策略和 cerebro（大脑）。数据feed是交易数据的输入源，可以是历史数据或实时数据，Backtrader支持多种格式的数据源。策略是交易规则的具体实现，用户可以自定义各种交易逻辑。Cerebro作为最高级别的对象，负责管理和协调数据feed、策略以及其他组件。 在Examples10这个压缩包中，通常会包含一系列Backtrader的示例代码，这些例子可能会涵盖基础的买入卖出策略、动态止盈止损、资金管理、多策略组合等常见交易场景。例如： 1. **基础策略**：如简单的移动平均交叉策略，当短期移动平均线上穿长期移动平均线时买入，下穿时卖出。这展示了如何定义买卖规则并实现它们。 2. **数据处理**：可能包含如何加载、预处理和清洗数据的示例，例如处理缺失值、调整时间戳等。 3. **交易费用与滑点**：真实交易中要考虑手续费和市场价格变动导致的执行价格差异，Examples10可能会展示如何在策略中加入这些因素。 4. **资金管理**：策略可能涉及到如何分配初始资金，如何根据账户余额动态调整每笔交易的规模，以控制风险。 5. **多策略组合**：可能包含如何将多个策略组合在一起，以达到分散风险、提高收益的目的。 6. **事件驱动编程**：Backtrader基于事件驱动模型，Examples10中会展示如何响应各种市场事件，如开盘、收盘、价格变动等。 7. **可视化**：Backtrader提供了内置的图表功能，示例可能包含如何生成交易图表，如价格走势、交易信号、指标等。 8. **性能分析**：如何利用Backtrader的分析工具来评估策略的表现，如夏普比率、最大回撤等。 通过学习和理解这些示例，初学者能够快速掌握Backtrader的基本用法，并且逐步进阶到更复杂的交易策略设计。在实际操作中，配合自己的交易理念和市场观察，Backtrader可以帮助交易者构建出个性化的交易系统，进行高效、准确的策略回测。

# 基于PythonPyTorch框架的智能调度算法项目 ## 项目简介 本项目是一个基于Python和PyTorch框架实现的智能调度算法，主要用于解决工序排产问题。项目通过强化学习算法，对特定的作业调度环境进行训练，以优化生产线的调度，实现最小完工时间（makespan）的目标。 ## 项目的主要特性和功能 强化学习算法应用项目采用PPO（Proximal Policy Optimization）算法，通过与环境交互学习最佳决策。 复杂任务调度项目支持处理具有多个工序、多个工位和多个任务（订单）的复杂调度问题。 自定义环境定义了基于Gym框架的自定义环境，模拟真实的作业调度场景。 动态调度策略能够根据环境状态动态调整调度策略，实现任务的高效排产。 可视化工具提供可视化工具，帮助理解和分析调度结果。 ## 安装使用步骤 1. 环境准备安装Python和PyTorch环境，确保PyTorch版本与项目要求一致。

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最近在做一个项目，需要用到android手机连接打印机进行打印的功能，目前在网上找到的教程介绍的都是蓝牙连接热敏打印机(pos机大小的打印机)和蓝牙打印机，如果连接日常所见到的网络打印机，进行打印，很显然这些教程是做不到的。 由于android没有提供任何标准，都是自家封的API，参考了WPS的APP的打印功能，决定按照WPS的方案来写，需要安装打印服务插件，比如PrinterShare以及三星、HP提供的自家打印服务插件。 一、连接打印管理者 　　当程序需要直接管理打印进程时，在收到用户的打印请求之后，第一步就是连接Android的打印框架，以及操作PrintManager类的实例。这个