《深入理解Spark核心思想与源码分析》讲解了spark基本内容及源码分析

P2P核心思想及经典算法，含有P2P里的很多经典场景分析

等级保护基本要求的使用时机、定位、核心思想、作用、安全保护模型、主要要求讲解、系统定级讲解等

《深入理解Spark核心思想与源码分析》讲解了spark基本内容及源码分析。

Spark是加州大学伯克利分校AMP实验室（Algorithms, Machines, and People Lab）开发通用内存并行计算框架。Spark在2013年6月进入Apache成为孵化项目，8个月后成为Apache顶级项目，速度之快足见过人之处，Spark以其先进的设计理念，迅速成为社区的热门项目，围绕着Spark推出了Spark SQL、Spark Streaming、MLLib和GraphX等组件，也就是BDAS（伯克利数据分析栈），这些组件逐渐形成大数据处理一站式解决平台。从各方面报道来看Spark抱负并非池鱼，而是希望替代Hadoop在大数据中的地位，成为大数据处理的主流标准，不过Spark还没有太多大项目的检验，离这个目标还有很大路要走。