C++ 数据结构完全二叉树的判断 完全二叉树（Complete Binary Tree）：若设二叉树的深度为h,除第h层外，其他各层（1~h-1）的节点数都达到最大个数，第h层所有的节点都连续集中在最左边，这就是完全二叉树。完全二叉树由满二叉树而引起来的。对于深度为K的，有n个节点的二叉树，当且仅当每一个节点都与深度为K的满二叉树中编号从1到n的节点一一对应时称之为完全二叉树。 注意：满二叉树一定是完全二叉树，但完全二叉树不一定是满二叉树。 完全二叉树的特点：完全二叉树的效率极高，堆是一种完全二叉树或者近似完全二叉树，像十分常用的排序算法、Dijkstra算法、Prim算法等都要用堆才能优化

树的实现 用二叉链表方式 也叫兄弟孩子结构 有常用的一些功能和三种遍历方式

用C++类机制实现二叉树数据结构，接口具备如下功能： 构造空树；销毁树；按定义构造树；清空树；判断树是否为空；返回树深度；返回树的根；返回节点值；为节点赋值；返回节点双亲； 返回节点左孩子；返回节点右孩子；返回节点左兄弟；返回节点右兄弟；插入子树；删除子树；先序遍历打印节点； 中序遍历打印节点；后序遍历打印节点；层序遍历打印节点。

PlayTennis.txt决策树数据集

pybktree：Python BK树数据结构，允许快速查询“接近”匹配

https://blog.csdn.net/freezing_00/article/details/124088650?spm=1001.2014.3001.5501此博客决策树数据集

在NetBeans平台下使用Java实现的ID3决策树分类算法,附带标准测试数据集。

在计算机科学中，AVL树是最先发明的自平衡二叉查找树。在AVL树中任何节点的两个子树的高度最大差别为1，所以它也被称为高度平衡树。增加和删除可能需要通过一次或多次树旋转来重新平衡这个树。AVL树得名于它的发明者G. M. Adelson-Velsky和E. M. Landis，他们在1962年的论文《An algorithm for the organization of information》中发表了它。

用二叉链表作存储结构，编写程序实现二叉排序树上的基本操作：以回车('\n')为输入结束标志,输入数列L,生成二叉排序树T......

建立带权值的无向图，实现输入顶点数和边数，依次输入顶点权值，实现输出邻接矩阵，并求出该图的最小生成树。