带有标签的检测数据集
2021-05-23 17:28:55 86.68MB 数据集
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这个一个自己手动制作的一个车牌检测数据集,由88张图片组成,图像为街头车辆的照片,图片名称就是对应的车牌号,图片清晰,肉眼可识别,欢迎下载。
2021-04-06 00:33:59 8.98MB 数据集 车牌识别 有标签 清晰
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这里有两组可用于多标签分类实验的数据集,scene(场景)和emotions(情感),两个都是图片类型的数据集,可直接在MATLAB和python上使用,不需要在进行处理。
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本书对标记系统这一概念的内涵和外延进行了系统化的、深入浅出的阐述。从什么是标记系统、标记系统有什么价值,到标记系统的架构和与其他分类系统的对比,再到标签的呈现方式和标记系统的实现细节,作者都用通俗易懂的语言进行了阐述,并附有详细的示例和具体的案例研究。本书的每一章都涵盖了标记系统的一个方面,主要内容包括:标记系统的模型、价值、架构,标签的分类、可视化、管理方法,最后介绍标记系统设计方法。本书带领读者对标签和大众分类法进行深入思考,最终的目标是帮助理解标签和设计标记系统。
2020-01-15 03:04:08 2.7MB 标签 tag 标记 数据挖掘
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自然场景下的车牌定位,自己拍的,使用labelImg给车牌位置打上了标签
2019-12-21 20:39:55 12.26MB 数据
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目前有很多关于多标签的学习算法,依据解决问题的角度,这些算法可以分为两大类:一是基于问题转化(Problem Transformation)的方法,二是基于算法适应的方法和算法适应方法(Algorithm Adaptation)。基于问题转化的多标记分类是转化问题数据,使之适用现有算法;基于算法适应的方法是指针对某一特定的算法进行扩展,从而能够直接处理多标记数据,改进算法,适应数据。
2019-12-21 19:28:01 102KB 多标签数据 分类策略
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