本次提供的岩性参数有中性深成岩、中性火山岩、冰川、变质岩、基性深成岩、火山碎屑岩等等共十四种岩性数据。我们将岩石按照成因机理划分为三大岩，并且这三大类岩石又可以划分更细的类目，土是尚未固结成岩的松、软堆积物，一般指第四系产物，从上图可以看出本次岩性的划分仅仅根据出露地表的岩性进行划分，并未对更深层次的岩性进行描述。该岩性分类制作是根据化学风化引起的CO2消耗量评估的方法而制作，该方法可以在多篇文献中见到。坐标系为WGS84坐标系精度为250m

全国GDP分布栅格数据， GDP（国内生产总值）是指一个国家或地区所有常驻单位在一定时期内生产的所有最终产品和劳务的市场价值。GDP是表征宏观经济发展状况的基础性指标。 GDP公里格网数据打破传统的以行政区划为单元的GDP分布表达方式，在统计型GDP数据空间化方法的支持下生成1km×1km格网GDP分布图，反映出行政单元内部的GDP分布情况。 地理国情监测云平台http://www.dsac.cn/提供的全国GDP公里格网数据，是利用统计型GDP数据（包含第一、二、三产业结构），与土地利用类型数据构建空间关系模型，然后在高程、地貌等多种空间数据背景信息的支持下，利用分产业构建的空间关系模型生成1km×1km的GDP栅格数据。

栅格数据矢量化指导过程，详细介绍了栅格数据矢量化的准备以及如何实现等操作

地理信息系统第7版，（美）Kang-tsung Chang原著，陈建飞，连莲合译

1，压缩包内有源代码，本工具基于FME DESKTOP2022.0和Esri ArcGIS Python3.7编制完成； 2，可以实现基于Excel表格的标准空间地理数据库一键生成，实例中使用的是不动产登记数据库规范，用户下载后通过修改Excel表格内容，实现其他业务领域的标准空间地理数据库制作，如：全国第三次土壤普查数据库； 3，本代码可以实现要素集、要素类、镶嵌数据集、字段、属性域、要素类别名、字段别名的自动生成； 4，从源代码中至少可以两处知识点，1是FME如何与ArcGIS结合，2是使用哪些ArcPy接口可以实现空间地理数据库的创建。

可以以矩形框、任意多边形、以及面状矢量文件裁剪栅格数据。

tif格式，数据来源world pop，精度100m*100m，各个省份可以自己裁剪，空间参考WGS1984。数据比较大，打开后先按掩膜提取需要的区域再加载显示，要不然ARCGIS容易卡死，我自己用过的数据，数据大小超出限制无法上传，用的链接。

全球植被覆盖率TIF栅格数据-精度1Km（含数据源信息）；数据有数据源网址信息，可以公开发文章使用。

适合初学者的arcgis栅格数据的学习。

利用ArcMap中的ArcScan工具实现jpg、bmp等栅格数据的矢量化，讲解很详细，附截图，一看就懂！