完整代码，可直接运行

传统算法的物流车辆配送路径规划，由于搜索时间长导致配送效率低。考虑成本和燃料消耗量，建立了燃料消耗量模型和多个配送起点站的物流车辆配送路径模型。基于多种群同时进化的改进策略加强种群之间的信息交流，引入遗传算法的交叉操作，采用交换、位移、倒置变异算子给出全新改进后的果蝇优化算法，避免了传统果蝇算法易陷入局部最优。结果表明：相比GA而言，基本配送费用、燃料成本、超时赔付费用三部分成本分别降低25.5%、32.8%、23.3%；相比基本的果蝇算法FFO、IFFO计算得到的配送费用、燃料成本分别降低8.4%、5.1%，证明了改进的果蝇算法对车辆的物流配送效率有较大的提升。

引入混沌粒子群算法进行改进的果蝇优化算法。

用于AGV搬运机器人调度生产等参考和设计，文件内容包括果蝇算法PDF参考书一本与烟花算法源代码总共两个文件，欢迎大家下载学习和研讨交流！

为了有效提高天然气短期负荷预测的准确度，提出了一种集成果蝇优化算法和SVM (Support Vector Machine)的混合优化策略FOA-SVM。首先，采用K-近邻算法对燃气负荷样本中离群数据进行查找定位，并用特征曲线法对离群数据进行修正。其次，综合考虑节假日、日期类型以及天气等影响因素，建立了基于SVM 的天然气日负荷预测模型，并采用果蝇优化算法优化SVM 的模型参数。最后，采用宁夏平罗县居民燃气日负荷数据和多种通用的定量误差评价方法，对建立的预测模型的可行性和有效性进行了验证。仿真结果表明，基于果蝇优化算法和SVM 的组合优化方法相对于人工神经网络和单纯SVM 方法，具有更好的预测精度。

【路径规划】基于果蝇优化算法实现机器人路径规划matlab源码

本文档集合了果蝇优化算法的若干篇经典论文，具有较高的研究价值！

混沌元胞果蝇算法在云计算中的应用.pdf

最近发现果蝇算法优化参数很有效果，整理了果蝇算法优化一个以及多个参数的例程，在网上也搜索过，不过感觉大部分介绍的比较散乱，因此整理成为一个压缩包，希望对使用果蝇算法的人有帮助！

该简单实例是应用果蝇算法寻优最小值，带入自己的数据就可实现