4.1 概述
4.2 HBase访问接口
4.3 HBase数据模型
4.4 HBase的实现原理
4.5 HBase运行机制
4.6 HBase应用方案
4.7 HBase编程实践
2022-02-06 09:10:08
4.4MB
14.1 概述
14.2 Hive系统架构
14.3 Hive工作原理
14.4 Hive HA基本原理
14.5 Impala
14.6 Hive编程实践
2022-02-03 14:10:53
3.35MB
首先介绍数据可视化的概念，然后，分类介绍可视化工具，最后给出几个典型的可视化案例
2021-12-26 17:05:25
4.43MB
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首先介绍流计算的基本概念和需求，分析了MapReduce框架为何不适合处理流数据；然后，阐述了流计算的处理流程和可应用的场景；接着介绍了流计算框架Storm的设计思想和架构设计；最后，通过实例来加深对Storm框架的了解
2021-11-13 17:11:08
1.02MB
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熟悉常用的HDFS操作
（1） 理解HDFS在Hadoop体系结构中的角色；
（2） 熟练使用HDFS操作常用的Shell命令；
（3） 熟悉HDFS操作常用的Java API。
2021-06-19 22:57:25
419KB
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大数据技术原理与应用-林子雨书试验报告
Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS。HDFS有高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的（low-cost）硬件上；而且它提供高吞吐量（high throughput）来访问应用程序的数据
2021-05-24 16:28:58
4.64MB
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章节说明：教材只需要授课第1章到第11章，因此，只提供前11章讲义PPT；第12章和13章属于学生自学内容，不需要授课，不用讲义PPT。
新增章节：2015年8月1日出版发行的《大数据技术原理与应用》教材（第1版）共13章，针对2015、2016年大数据技术的新发展，2016年林子雨老师为教材新增了三个章节（将在下一版教材中放入教材），新增第14章基于Hadoop的数据仓库Hive、第15章Hadoop架构再探讨、第16章Spark。
2021-05-13 20:56:09
9.38MB
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