基于对称极坐标图像生成法代码和基于灰度共生矩阵的方法提取振动图像特征实例代码

测绘基础

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卡尔曼滤波，由笛卡尔坐标到极坐标的转换，并给出测量噪声的相关矩阵R的公式，MATLAB即可实现。（坐标系转化的推导文档）

matlab 的 天线 极坐标画图 antenna

六、对数坐标和极坐标图 1. 对数坐标图形 语法： semilogx(x,y,‘参数’) %绘制x为对数坐标的曲线 semilogy(x,y,‘参数’) %绘制y为对数坐标的曲线 loglog(x,y,‘参数’) %绘制x、y都为对数坐标的曲线 2. 极坐标图 语法： polar(theta,radius,‘参数’) %绘制极坐标图 说明：theta为相角，radius为离原点的距离。

探测器像元响应的不一致、光源能不稳定等因素使得计算机层析(CT)图像中含有较多的环形伪影，严重降低了图像质量，影响了图像的三维重建和量化分析，为此提出了基于极坐标变换与傅里叶变换后低通滤波的算法去除环形伪影。通过极坐标变换将直角坐标下的环形伪影转化为极坐标下的线性伪影，然后对线性伪影图像进行傅里叶变换获得频谱图像，进而设计二维低通滤波器进行滤波处理，最后通过傅里叶逆变换与坐标逆变换获得校正后的图像。利用Matlab软件，编写程序对算法进行验证，结果表明，该算法能够有效地去除环形伪影，使图像内部细节清晰可见，并且保护了图像边缘信息，提高了图像的信噪比；另外，使用该方法处理100张切片图像只需3.5 min，可满足批量处理的需求。

课程设计任务书-极坐标表示的牛拉法潮流计算程序设计 （doc）

电力系统课程设计-极坐标表示的牛顿拉夫逊法潮流计算程序设计