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论文研究 - 可用土壤氮素的时空变化-以青藏高原小嵩草高寒草甸为例
阐明决定营养素时空变化影响的因素对于分析生态系统的特征很重要。 本文的目的是估计使用特定采样方法获得的值如何与整个图的实际数据相关。 采用网格划分法将位于中国高山草原生态系统海北国家野外研究站的综合观测场(IOF)划分为25个子图。 从2001年至2012年,随机抽取25个子样中的5个样地,以确定土壤养分含量的变化来源。结果表明,0-10 cm土壤层中有效氮的时空变化贡献很大。分别为47.3%和52.7%。 空间变异的贡献高于时间变异,特别是在表层土壤中。 高寒草甸有效土壤氮含量不受降雨和温度波动的明显影响。 增加样本数量可以减少测量可用土壤氮含量时的计算误差,而收集合理数量的样本可以节省时间和劳动力。
2024-01-11 14:41:53
454KB
营养变化的来源
时间变化
空间变异
1
综放工作面瓦斯来源及分布规律研究
基于瓦斯运移基础理论,采用单元法把工作面沿倾向分为若干单元,现场实测了N2105采煤工作面每个单元的瓦斯浓度、风量、断面面积等参数。通过对N2105采煤工作面实测数据分析,确定了采空区、煤壁及落煤瓦斯涌出量在整个单元体所占比例。从工作面每个单元瓦斯浓度实测结果发现,沿走向从煤壁至采空区,瓦斯呈现"马鞍"形分布;而沿采煤工作面倾向上,瓦斯浓度呈增大趋势。
2024-01-09 22:55:44
519KB
行业研究
1
一步一步开发wcf ria Silverlight 企业级应用-来源聚拓互联
编者话 本教程是一系列silverlight企业级开发教程,学完之后就可以出师开发企业级应用了! 在学习本教程的时候请先自动安装Silverlight开发环境 1)Microsoft Visual Studio 2010(编写代码,编译,和发布Silverlight环境) 2)Microsoft Silverlight 4 SDK(Silverlight开发包) 3)Microsoft Expression Blend 4(UI设计工具) 4)Microsoft SQL Server 2008R2(sql数据库,其实Microsoft Visual Studio 2010也集成了开发版的数据库,可以不安装!) 5)Microsoft Silverlight 4 Toolkit April 2010(Silverlight开发扩展包) 6)WCF RIA Services V1.0 for Visual Studio 2010(Silverlight访问数据库Ria Wcf服务) 7)安装Northwind数据库。这个数据库可以从网上搜到。 另外,如需要发布后请到 聚拓互联订购支持wcf ria服务的asp.net4.0虚拟主机 订购网站如下:www.ejutuo.com只要是程序员都会有优惠!
2023-04-15 02:59:08
4.14MB
wcf
ria
Silverlight
1
CyberSecurityRSS:CyberSecurityRSS:优秀的网络安全知识来源一系列使您变得更好的RSS安全!
CyberSecurityRSS:CyberSecurityRSS:优秀的网络安全知识来源一系列使您变得更好的RSS安全!
2023-03-22 10:33:42
61KB
rss
security
knowledgebase
Security
1
msteams-docs:Microsoft Teams开发人员平台文档的来源
Microsoft开源行为准则 该项目采用了。 有关更多信息,请参见或与联系,并提出其他任何问题或意见。
2023-03-06 14:06:34
177.86MB
HTML
1
haskell_read_data:使用此 Haskell 从不同来源读取数据
Haskell - 从不同来源读取数据 文字样式 txt - Json - Csv - AWS S3 有关包更多示例和信息。 HTML 使用这个: 和 。 我强烈推荐阅读这篇文章:
2023-03-01 19:49:34
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Haskell
1
CNZZ统计来源引流工具
CNZZ统计来源引流工具。自动采集关键词,自定义线程数和循环次数,可选多个ua。
2023-02-25 16:52:58
1.65MB
引流
cnzz
统计来源
站长工具
1
sourcesdb:多种来源数据库
Spotlight PA多种来源数据库 宾夕法尼亚州新闻工作者的资源,可提高他们的代表性并使其报道内容多样化。 执照 所有内容版权所有Spotlight PA。 在MIT许可下可用的代码。 经主题许可使用的照片。 该数据库中包含的信息由参与者自行报告,并应在发布之前进行验证。 安装 项目需要Yarn,Hugo和Go(可选)。 请参阅netlify.toml文件以获取Node和Hugo版本。 Go版本在.go-version文件中指定。 要进行设置,请运行yarn 。 要进行本地开发,请运行hugo serve并打开一个Web浏览器至 。 建筑学 该站点使用体系结构: :提供基本CSS架构/主题化 :网站建设者 :JavaScript的微框架 :允许编辑者无需编码即可更改页面 :处理杂项任务 网站搜索由提供。 部署后,将在/searchindex.json处构建搜索索引JSON
2023-02-22 09:35:46
122.96MB
HTML
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workers-asset-cache:Cloudflare Workers脚本可以代理和缓存来自Workers KV上外部来源的静态内容
工人资产缓存 Cloudflare Workers脚本可以代理和缓存来自Workers KV上外部来源的静态内容。 有关基本原理和设置的更多信息,请参见博客文章。 使用Workers环境变量SERVICE作为URL,并使用正确的CloudFlare帐户,区域ID和路由更新wrangler.toml。 示例:SERVICE |
2023-02-20 22:23:01
4KB
JavaScript
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误差的来源与误差分析的重要性-数值分析 中科院讲义
§2误差的来源与误差分析的重要性 误差的来源与种类 实际问题建立数学模型研究计算方法编程上机计算求的结果。 1. 模型误差: 在建立数学模型过程中,不可能将所有因素均考虑,必然要进行必要的简化,这就带来了与实际问题的误差。 2.测量误差: 测量已知参数时,数据带来的误差。 3.截断误差: 在设计算法时,必然要近似处理,寻求一些简化。
2023-02-11 11:16:41
699KB
中科院讲义
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