代码实现李航统计学习经典算法,包含EM,SVM,决策树等
2021-09-28 16:02:39 26.61MB 李航 SVM 李航统计 machinelearning
李航《统计学习方法》第2版算法代码.zip
2021-08-03 09:49:03 8.03MB 统计学习方法
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手写实现李航《统计学习方法》书中全部算法.zip
2021-07-05 13:04:54 26.61MB 李航《统计学习方法》
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统计学习是计算机及其应用领域的一门重要的学科。本书全面系统地介绍了统计学习的主要方法,特别是监督学习方法,包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机、提升方法、em算法、隐马尔可夫模型和条件随机场等。
2021-07-03 15:47:35 17.03MB 李航
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本文档为李航《统计学习方法》,可直接复制文本,方便笔记记录, 解压 文件获取pdf
2021-04-28 22:02:21 7.3MB 统计学习方法
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机器学习 统计学习
2021-04-23 14:02:33 55.14MB 统计学习 机器学习 李航 最新版
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李航《统计学习方法》笔记 --从原理到实现:基于R.pdf
2021-03-31 21:18:51 1.41MB 统计学
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清华大学的袁春老师制作的《统计学习方法》的课件,我对所有ppt进行了合并,很方便集体打印。
2019-12-21 21:41:14 28.07MB 统计学习方法 机器学习
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李航蓝皮书《统计学习方法》配套PPT,由清华大学深圳研究院袁春老师制作,特意分享出来供大家学习
2019-12-21 21:31:24 13.05MB 李航 统计学习方法 课件 ppt
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第一章 统计学习方法概论 第二章 感知机 第三章 k 近邻法 第四章 朴素贝叶斯法 第五章 决策树-2016-ID3CART 第六章 Logistic回归 第七章 支持向量机 第八章 提升方法 第九章 EM算法及其推广 第十章 隐马尔科夫模型 第十一章 条件随机场 第十二章 统计学习方法总结
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