李航-统计学习方法PPT，与统计学习方法一书配套结合。

最近看到这本书许多以前没有了解到的算法知识。找到一篇笔记帮了很大忙。希望也能帮到学习机器学习的小伙伴。

内含李航博士《统计学习方法》代码以及讲解博客，有需要的同学自行下载

统计学习是计算机及其应用领域的一门重要的学科。本书全面系统地介绍了统计学习的主要方法，特别是监督学习方法，包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机、提升方法、em算法、隐马尔可夫模型和条件随机场等。除第1章概论和最后一章总结外，每章介绍一种方法。叙述从具体问题或实例入手，由浅入深，阐明思路，给出必要的数学推导，便于读者掌握统计学习方法的实质，学会运用。为满足读者进一步学习的需要，书中还介绍了一些相关研究，给出了少量习题，列出了主要参考文献。

经典书籍《统计学习方法》-李航全书的配套学习课件，包含全部11章节，后附全书总结~

1. 李航排序学习Hang Li-Learning to Rank for Information Retrieval and Natural Language Processing(Synthesis Lectures on Human Language Technologies)-Morgan & Claypool Publishers (2011) 2.刘铁岩排序学习Tie-Yan Liu (auth.)-Learning to Rank for Information Retrieval-Springer-Verlag Berlin Heidelberg (2011)

统计学习是计算机及其应用领域的一门重要的学科，本书全面系统地介绍了统计学习的主要方法

一，介绍 《统计学习方法》，作者李航，本书全面系统地介绍了统计学习的主要方法，特别是监督学习方法，包括感知机，k近邻法，朴素贝叶斯法，决策树，逻辑斯谛回归除第1章概论和最后一章总结外，每章介绍一种方法。叙述从具体问题或实例入手，由浅进入深层，调整思路，提供必要的数学推导，适当的读者掌握统计学习方法的实质，学会运用。 书籍目录： 第1章统计学习方法概论 第2章感知机 第3章k近邻法 第4章朴素贝叶斯 第5章决策树 第6章逻辑斯谛回归 第7章支持向量机 第8章提升方法 第9章EM算法及其推广 第10章隐马尔可夫模型 第11章条件随机场 第12章统计学习方法总结 二，代码实现 请查看 三，课件PPT 请查看

不懂的可以问我

对支持向量机的总结，该小结是本人在阅读了大牛李航的《统计学习方法》之后做的总结，往对读者有所帮助。