1-机器视觉系统的概述
照明光源
光学镜头
工业相机
2-Halcon BLOB分析
获取图像
分割图像
形态学处理
特征提取
3-HALCON_各种定位方法
基本介绍
方法介绍
基于形状的匹配
基于组件的匹配
基于互相关匹配
变形匹配
三维匹配
总结
4-HALCON_标定与精确测量
5-HALCON_三维定位方法
6-机器视觉系统之光源篇
7-机器视觉系统之镜头篇
8-机器视觉系统之相机篇
对初学Halcon,机器视觉很有帮助!
2021-12-22 09:48:03
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机器视觉系统基础知识与基本原理，机器视觉系统基础知识与基本原理，机器视觉系统基础知识与基本原理，机器视觉系统基础知识与基本原理
2021-10-17 20:28:23
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在决定一个机器视觉系统的需求及应用时，很多因素需要考虑。机器视觉（或称为自动可视检测系统）一般包含了大量部件，这些部件直接影响系统的性能。为了获得这些子系统的优越性能，并无缝将他们接合在你的生产线上，最好花一些时间来学习视觉系统的组成、应用、以及正确的规划的重要性。
机器视觉的应用在对精度和可靠性都很高的重复性检测任务中，机器视觉广泛应用在这些生产流程中。一些常见的任务：
在食物包装中检测数据代码；
自动检测部件用于正确的安装；
为机器人的捡起（pick）和放置（place）动作提供向导；
在制药中效验药品的颜色；
读取部件的条形码、以及在产品上的标识；还有更多更多。
基于PC的机器视觉系统的基本组成 由于机器视觉应用非常广泛，在不同的系统里使用不同的部件，但是，我们可以将这些部件分成如下几类（见图1）。
2021-10-10 22:28:57
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