CS385 机器学习-全套 PPT 课件-作业 lec0-intro.pdf lec1-linear models.pdf lec2-Bayes classifiers.pdf lec3-SVM.pdf lec4-CLT.pdf lec5-model selection.pdf lec6-Neural Network.pdf lec7-Clustering.pdf lec8-Feature Reduction.pdf lec9-EM.pdf lec10-HMM.pdf lec11-GM.pdf 作业1.pdf 作业2.pdf 作业3.pdf 作业4.pdf 作业5.pdf

李航 ，机器学习那本书的课件，也是师弟给共享的。。。。

Andrew Ng 机器学习课件，方便不能上外网的网友参考使用

机器学习 卡内基梅隆大学著，曾华军 张银奎 等译。 这本教材的目标是展现机器学习中核心的算法和理论。机器学习从很多学科吸收了成果 和概念，包括统计学、人工智能、哲学、信息论、生物学、认知科学、计算复杂性和控制论 等。笔者相信，研究机器学习的最佳途径是从这些学科的观点看待机器学习，并且以此来理 解问题的背景、算法以及其中隐含的假定。这些在以往很难做到，因为在这一领域缺少包容 广泛的原始资料，本书的主要目的就是提供这样的一份资料。

人工智能-机器学习-课件素材库的构建及智能化应用.pdf

这是麻省理工的机器学习的教学课件，英文的，包括课件和习题，不知道传上去算不算侵权

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不想要积分的，可是最少也要设置2积分，大家学习愉快~ 这是该课程主页，没有积分的可以自己去下载~ http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses_ML16.html

机器学习大牛Duda的课件，可以结合老师的讲课来看，内容翔实

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