matlab终止以下代码 Vulture：用于电磁仿真的开源FDTD解算器 应用电磁学（）应用求解程序Vulture是用于电磁仿真的非均匀结构化网格代码。 它是在上开发的，用于电磁兼容性（），计算电磁学（）和的研究。 代码功能 该代码当前具有以下功能： 不均匀的网格允许均匀的立方体和均匀的长方体特殊情况。 外部网格表面可以独立地是完美电导体（PEC），完美磁导体（PMC），完美匹配层（），解析Mur吸收边界条件（ABC）或周期性边界条件。 单轴完美匹配层（UPML）实现，可以终止任意不均匀介质。 高斯脉冲，紧凑型脉冲，正弦波倾斜，微分脉冲和用户定义的波形。 分布的软，硬电场和磁场，电流密度，电流和理想电压源。 电阻电压和电流源总成。 内部PEC表面。 简单的各向同性介质，具有与频率无关的介电常数，电导率和（实际）磁导率。 使用广义多极Debye色散关系的任意电色散介质。 以面为中心的两侧表面阻抗边界条件，可有效地建模与频率相关的薄材料表面（，）。 全场散射场（TFSF）平面波源，也称为惠更斯面源，用于多次平面波激励。 该实现支持部分惠更斯曲面，并具有针对均匀立方网格的网格分散优化。 二

详细介绍了数值模拟方法、如有限差分、有限元、谱方法、谱元法。书中附带代码下载地址和视频课程地址

本文介绍了有限差分法在MATLAB中求解偏微分方程的方法。首先介绍了有限差分法的基本原理和数学模型，然后详细讲解了如何在MATLAB中实现有限差分法求解偏微分方程的步骤和注意事项。最后通过实例演示了有限差分法在MATLAB中求解偏微分方程的具体过程和结果。本文对于学习MATLAB求解偏微分方程的同学具有一定的参考价值。

代码为计算偏微分方程中的有限差分法，软件使用为mathematica

轴承雷诺方程的有限差分法求解以及相关程序的实现思路

Matlab 求解偏微分的代码Heat 和 Black-Scholes 偏微分方程的有限差分法的 MATLAB 和 Python 实现 这些代码实现了有限差分法的数值方法来求解 Heat PDE 和 Black-Scholes PDE。 具体而言，Black-Scholes PDE 的代码旨在为普通期权定价，例如欧洲和美国的看涨和看跌期权。 该算法在 Python 和 MATLAB 中实现，Python 代码属于面向对象学科，使用 Numpy 处理矩阵。 此外，Python 和 MATLAB 代码都允许用户编写自己的函数，将其放入代码中以设置有限差分网格的边界条件。 该代码提供了示例用户生成函数，用于为 Python 代码和 MATLAB 代码设置边界条件。 Python 对象还在 Python 类中实现了特殊方法，以使其可切片（ __getitem__() ）和可打印（ __repr__() ） 请在 README.pdf 文件中找到详细的数学解释，因为 Github 不支持 Latex 公式。 作者：鲁瑞南 参考： [1]Brandimarte P. 金融经济学中的数值方法：基于M

该程序的主要代码，如网格信息保存、温度场计算、温度场结果保存、温度场结果显示等核心代码

色谱法_模拟_Python 色谱方程的有限差分求解器 该项目提供了功能和使用输运弥散模型模拟多个组件色谱的示例，并支持Hery，Langmuir和SMA作为组件的等温线模型。 使用一维有限差分Euler foward方法，使用numpy进行更快的计算，使用matplotlib进行可视化。 作为边界条件，在入口处使用狄利克雷式，在出口处使用纽曼式进行浓度

Fortran 数值计算

GM(1 n)matlab代码gFDM 填鬼有限差分法 gFDM 的核心代码是用 C++ 开发的。 一般函数都是用Matlab编写的。 gFDM 实现分为 4 个高级函数和 32 个低级私有函数。 所有函数都以“gfdm_”前缀文本开头。 图 1 说明了高级函数的管道，从 NET 预处理管道开始。 该方法支持包含可以处理各向同性和各向异性电导率定义的 CTI 地图。 管道分为 3 个步骤，即头部模型“gfdm_prepare_headmodel”程序用于计算刚度矩阵，“gfdm_prepare_elecs”程序用于检查电极位置并设置引线对计算，最后是正向求解程序“gfdm_precalculate_leads” “gfdm_calculate_pots”分别计算给定源空间的互易铅对电位和输出电位。 高级功能描述 图 1：网络头部建模 - gFDM 管道实现 gfdm_prepare_headmodel 计算稀疏刚度矩阵来求解线性系统。 该函数还找到包围头部体积的边界框，标记不包括空气的体素位置。 输出是一个结构，包括刚度矩阵和头部体积的边界框阵列。 gFDM 方法允许任意体素大小，矩形