安全技术-网络信息-有毒气体无线监测网络设计.pdf
2022-05-02 11:01:04 2.79MB 网络 文档资料 安全
Kaggle-有毒评论分类挑战 第33名解决方案 私人LB:0.9872,33 / 4551 公众LB:0.9876、45 / 4551 这是《和代码,我在4,551个团队中排名第33。 有关我的方法的更多信息,请参见我的。 我们的任务是处理多标签分类问题; 特别是,任务是将在线评论分为6类: toxic , severve_toxic , obscene , threat , insult , identity_hate 。 竞争指标是每个预测类别的单个AUC的平均值。 方法摘要: 嵌入物: 在比赛数据上本地训练的fastText嵌入 预训练嵌入(具有相似性插补): 型号(显示最佳私人成绩): CapsuleNet( 0.9860私有,0.9859公开) RNN版本1( 0.9858私有,0.9863公开) RNN版本2(0.9856私有,0.9861公开) 两层CN
2022-04-07 13:10:18 73KB JupyterNotebook
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有毒评论分类挑战
2022-03-21 13:26:25 7KB Python开发-机器学习
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功能介绍: 随着人类经济活动和生产的迅速发展,在大量消耗能源的同时,同时也将大量的废气、烟尘物质排入大气,严重影响了大气环境的质量,其中,主要的污染气体有:硫化物、氮化物、碳水化物等。本系统主要致力于氮化物、碳化物(NO、CO)等有毒气体的检测,并将检测的数据通过RS485或4-20mA电流上传给上位机或PLC,存储或处理数据。 有毒气体实时监控、检测设计具体说明: CO、NO检测装置采用CITY的电化学传感器将空气中的CO、NO等有毒气体转化为电压信号,F2803X的ADC模块将其转化为数字信号; F2803X通过液晶屏(LCD12864)将测量的结果显示出来;另一方面,F2803X通过RS485将数据传递给上位机或通过4-20mA电流传递给PLC等; 若是测量数据超出报警值,将启动报警装置; EEPROM用于存储定标数据等相关参数; 时钟芯片采用ISL1208,为实时监控提供时钟。 有毒气体检测电路硬件设计框图: 硬件电路设计包括三个模块: NO、CO检测装置电路设计; 基于TMS320F28030的主板电路设计; RS485(20mA电流)通讯接口电路设计; 如截图: 注意:该设计来自网络分享,不可用于商业用途,仅供学习参考。
2022-03-08 10:44:29 832KB co检测电路 电路方案
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长阳土家族自治县X中学九年级化学下册第十单元化学与降第三节远离有毒物质作业设计新版鲁教版3.pdf
2022-02-23 14:00:24 336KB 互联网
入门代码:Kaggle 更多比赛 :sparkler: 检查收集 ,您可以在其中找到具有代码,实验和输出的多个Kaggle竞赛。 在这里,在我们喜欢参加Kaggle比赛。 特别有趣,因为它涉及在线骚扰的重要问题。 将我们的预测整合到云端! 您需要注册到neptune.ml才能使用我们对整体模型的预测。 点击start notebook 选择browse按钮 从该存储库中选择neptune_ensembling.ipynb文件。 选择工作程序类型:建议使用gcp-large 。 运行前几个单元格以将我们的预测与标签一起加载到保留的验证集中 在许多可能的参数选项上进行网格搜索。 您选择的运行次数越多
2022-02-12 21:19:41 780KB python nlp challenge competition
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有毒有害气体实用标准值.pdf
2022-02-12 13:01:51 25KB 文档
ADUCM355用以支持气体传感器的测试使用,支持燃烧型,最高四通道的传感器测试。为AD公司最新的CORTEX M3架构MCU
2022-01-26 15:52:31 2.09MB ADuCM3 现代传感器 气体传感器 有毒有害
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多标签文本分类 Kaggle有毒评论挑战 随着可用数据的不断增加,迫切需要对数据进行组织,而现代分类问题通常涉及与单个实例同时关联的多个标签的预测。 这种称为多标签分类的任务就是这样的任务,它在许多现实世界中的问题中无所不在。 在这个项目中,以Kaggle问题为例,我们探索了多标签分类的不同方面。 该项目的鸟瞰图: 第1部分:多标签分类概述。 第2部分:问题定义和评估指标。 第3部分:探索性数据分析(EDA)。 第4部分:数据预处理。 第5部分:多标签分类技术。 有关此项目的详细博客,请参见[ ]
2021-12-26 00:24:26 781KB JupyterNotebook
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