为避免传统预测方法误差率较大的缺陷，在考虑高速公路月度交通量季节性周期特点的基础上，构建了ARIMA预测模型，并对ARIMA模型识别、模型检验和模型预测进行了系统分析，并应用于某高速公路进行月度交通量预测。应用结果表明：模型预测综合误差率为5.45%，低于灰色模型35.43%的误差率，低于三次指数平滑法的5.65%误差率；ARIMA预测模型能更好地适应于高速公路月度交通量预测。
2022-05-01 18:52:23
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IT管理的重点在于业务策略与 IT 部门提供的服务之间的一致性。IT 管理可建立必要的管理机制来确保可预测的 IT 服务交付，从而确保业务流程和 IT 流程之间的联系
2022-02-26 12:40:55
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