提出一种克服无线信道瑞利衰落和高斯白噪声干扰的非相干编码调制MIMO系统方案。纠错码采用IEEE 802.16e 中的非规则QC-LDPC码,非相干调制采用基于三角函数的酉空时调制(SC-USTM)。在接收端,推导出SC-USTM的最大后验概率(MAP)解调算法;为了降低复杂度,构造了SC-USTM的双解调器方案;为了改善双解调的性能,在置信传播(BP)迭代解码器和MAP解调器之间引入了迭代反馈机制。仿真实验表明LDPC已编码SC-USTM的MIMO系统比未编码USTM的MIMO系统在10
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最大后验概率 MAP 准则以及matlab源码 最大后验概率 MAP 准则以及matlab源码 最大后验概率 MAP 准则以及matlab源码 最大后验概率 MAP 准则以及matlab源码
2021-04-15 14:02:08 462KB MAP matlab
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Matlab程序实现了MAP算法-最大后验概率算法,同时包括对算法有:卷积编码、卷积解码,BPSK,AWGN。同时绘制它的误码率和SNR(信噪比)。
2021-04-05 16:20:04 57KB -最大后验概率算法
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最大后验概率 MAP 准则以及matlab源码 最大后验概率 MAP 准则以及matlab源码 最大后验概率 MAP 准则以及matlab源码 最大后验概率 MAP 准则以及matlab源码
2021-02-22 09:43:28 461KB MAP matlab
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信号检测与估计理论最大后验概率准则,自己编写,欢迎下载
2019-12-21 21:02:49 5KB matlab mppc
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关于最大似然(ML)准则和最大后验概率(MAP)的MATLAB代码
2019-12-21 20:41:10 3KB 最大似然准则 最大后验概率
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最大后验概率 MAP 准则以及matlab源码
2019-12-21 20:14:05 502KB MAP matlab
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在Matlab下的最大后验概率算法 MAP algorithm
2019-12-21 18:48:26 1KB 最大后验概率 MAP Matlab
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贝叶斯决策就是在不完全情报下,对部分未知的状态用主观概率估计,然后用贝叶斯公式对发生概率进行修正,最后再利用期望值和修正概率做出最优决策。   贝叶斯决策理论方法是统计模型决策中的一个基本方法,其基本思想是:   1、已知类条件概率密度参数表达式和先验概率。   2、利用贝叶斯公式转换成后验概率。   3、根据后验概率大小进行决策分类。
2019-12-21 18:48:12 67KB visualc++Bayesian1
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