TreeTime：最大似然定年和祖先序列推断 概述 TreeTime提供了用于祖先序列重建和分子钟系统发生学推论的例程，即一棵树，其中所有分支都按比例缩放，使得末端节点的位置对应于其采样时间，内部节点位于最可能的发散时间。 为了优化时间尺度系统发育的可能性，TreeTime使用一种迭代方法，该方法首先根据给定的树的分支长度来推断祖先序列，然后优化时间轴上不受约束的节点的位置，然后重复此循环。 唯一的拓扑优化是（可选）解析多面体的方式，这种方式与树上的采样时间约束最（近似）一致。 该软件包旨在用作命令行上的独立工具，或用作较大的系统发育分析工作流程中使用的库。 。 除了脚本TreeTime或经由命令行使用它，也有在一个小型Web服务器 。 看看我们的和。 特征 祖先序列重建（边缘和联合最大似然） 分子时钟树推论（边际和联合最大似然） GTR模型的推论 重生以最大化时间信号并优化根尖

DOA 中的DML,DML为确定性最大似然算法，具有估计精度高、抗噪性强的优点

对最大似然估计中的交替投影算法，给出了其仿真的Matlab源程序。

最大似然估计的ppt，用于应付学校布置的数学作业。 主要内容包括：参数估计的介绍、最大似然估计的介绍、似然和似然函数、最大似然估计的推导、最大似然估计的计算、从KL散度角度解释最大似然估计、最大似然估计的性质

ARFIMA(p,d,q) 最大似然估计量： - 惠特尔估计- 精确的最大似然估计器 - 以及其他一些可能有用的功能，包括预测。我还没有实现预测误差带计算（从截图中可以判断）。 要求： - 统计工具箱-优化工具箱-Kevin Sheppard 的 MFE 工具箱 http://www.kevinsheppard.com/wiki/MFE_Toolbox 可选要求： -Simone Fatichi 的 ARFIMA(p,d,q) 模拟器（MATLAB Central FileExchange #25611） 后者是测试算法性能所必需的（在 arfima_test 中实现）。 注意：这一次，有一个 C/MEX 文件来加速这个过程，没有 .m 等效文件。它用几个编译器（LCC 和 MS VC++ 2008）编译，证明对我来说是稳定的。 计划进一步更新： -其他估计算法-文档-

一种基于最大似然的语音信号混响时间(reverberation time)估计方法的MATLAB实现 文中所用音频文件 博客链接： https://blog.csdn.net/wlwdecs_dn/article/details/126328067

用最大似然数法进行参数估计，进行边缘分布拟合

最大后验估计讲得很好，很容易理解二值特征时MAP 的重要性。 其中的例子很形象。

最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，多目标跟踪的粒子滤波器

MIMO系统中高阶QAM调制下的半定松弛检测算法，赵明，，提出了一种在高阶QAM调制下的高性能半定松弛检测算法，从数学中集合的理论出发，给出了该算法的推到过程。通过对复杂度分析和仿真