农用抗生素多抗菌素高产菌株诱变及发酵优化,张玉皓,邓人伦,本文利用N+注入技术对出发菌株金色产色链霉菌Streptomyces aureochromogenes NJYHWG66302进行诱变选育,考察不同注入能量和剂量对菌株存活率和�
2025-07-23 10:03:59 586KB 首发论文
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高产反式-4-羟脯氨酸重组大肠杆菌的构建以及发酵条件优化,刘合栋,袁春伟,脯氨酸4-羟化酶可直接将游离的脯氨酸的第四位上加羟基生成4-羟脯氨酸。为了使脯氨酸4-羟化酶基因在重组大肠杆菌中得到高表达,根据
2025-07-22 20:32:35 474KB 首发论文
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内容概要:本文详细介绍了使用ANSYS/LS-DYNA进行岩石爆破裂纹损伤数值模拟的方法和技巧。主要内容涵盖建模、网格优化、节理定义以及后处理四个方面。首先,通过APDL脚本实现了参数化的节理面生成,简化了模型构建流程。其次,针对网格划分提出了“四面体粗、六面体细、节理处加密”的原则,并强调了网格质量检查的重要性。接着,讨论了材料参数的选择,尤其是JH-2模型和状态方程的配置。最后,提供了丰富的后处理技巧,如裂纹路径追踪、损伤区域标定和动画生成等。 适合人群:从事岩土工程、爆破工程及相关领域的研究人员和技术人员。 使用场景及目标:帮助用户掌握岩石爆破裂纹损伤数值模拟的关键技术和最佳实践,提高模拟效率和准确性,适用于科研项目、工程应用等领域。 其他说明:文中附带了许多实用的操作技巧和注意事项,如参数化建模、网格优化、材料参数设置等,有助于初学者快速入门并深入理解相关知识点。
2025-07-22 18:57:22 676KB
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内容概要:本文详细介绍了如何使用Matlab实现CNN-BiGRU混合模型进行数据回归预测,尤其适用于带有空间特征和时间依赖的数据,如传感器时序数据或股票行情。文章首先讲解了数据预处理方法,包括数据归一化和滑动窗口策略的应用。接着深入探讨了模型架构的设计,包括卷积层、池化层、双向GRU层以及全连接层的具体配置。文中还分享了训练参数设置的经验,如学习率策略和批处理大小的选择。此外,作者提供了常见的错误及其解决方案,并讨论了模型改进的方向,如加入注意力机制和量化处理。最后,通过实例展示了模型的实际应用效果。 适合人群:具有一定Matlab编程基础和技术背景的研发人员,尤其是从事时间序列数据分析和预测的研究者。 使用场景及目标:①用于处理带有时间和空间特征的数据,如传感器数据、金融数据等;②提高数据回归预测的准确性,特别是在处理波动型数据时;③提供实用的代码模板和调优建议,便于快速应用于实际项目。 其他说明:本文不仅提供了完整的代码实现,还分享了许多实践经验,有助于读者更好地理解和应用CNN-BiGRU模型。
2025-07-22 16:49:05 1.61MB
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homer(Hybrid Optimization Model for Electric Renewable,可再生能源互补发电优化建模)。homer是一个计算机模型,它简化了离网和并网对于远程的、独立的和分布式发电系统的评估选择的任务。homer优化和灵敏度分析算法,可以用来评估系统的经济性和技术选择的可行性,以及考虑技术成本的变化和能源资源的可用性。
2025-07-21 21:25:11 1.05MB homer 中文说明书
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内容概要:本文详细介绍了基于TC397标准的AUTOSAR配置BSW(基础软件)与MCAL(微控制器抽象层)工程的具体实现方法。首先,文中阐述了所需的工具链,如EB公司提供的davinci configurator、tasking(CBD19版本)或hightec(CBD24版本),以及已有的编译通过的IDE工程。接着,重点讲解了BSW工程配置,涉及RTE(运行时环境)、服务层等多个模块和组件的配置。随后,描述了MCAL工程配置,旨在提供微控制器硬件的抽象化接口,使BSW工程能更好适配不同微控制器。最后,进行了编译与测试,确保所有模块和组件能在6核OS上正常运行。整个工程具有良好的可移植性和可维护性。 适合人群:从事嵌入式系统开发,尤其是汽车电子领域的工程师和技术人员。 使用场景及目标:适用于希望深入了解并掌握基于TC397标准的AUTOSAR配置BSW与MCAL工程实现的技术人员,帮助他们优化6核OS开发板的性能,提高系统的稳定性和效率。 其他说明:本文仅提供配置工程的帮助,不包含工具、软件产品、SIP或MCAL包等额外内容。如有需要,可根据具体情况另行协商。
2025-07-21 14:14:07 885KB
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内容概要:本文档详细介绍了通过MATLAB实现的基于改进蜣螂算法(MSADBO)优化的卷积神经网络(CNN)-长短期记忆神经网络(LSTM)模型,用于多特征时间序列的回归预测任务。文档强调了传统优化算法存在的局限性,并展示了MSADBO作为一种全局优化手段的优势。通过结合MSADBO优化CNN-LSTM超参数,模型能够在诸如电池寿命、金融市场、气象等领域提供精准可靠的多特征回归预测,极大提升了训练效率与模型性能。文中还提供了详细的模型结构、代码实现及训练效果展示。 适合人群:具有一定机器学习和深度学习基础的技术研究人员、从事数据分析及相关应用开发的工程师。 使用场景及目标:适用于处理复杂、多样化且带有时序特性的多特征数据。目标是在保持较高精度的情况下,优化模型的训练过程,加快收敛速度,减少过拟合的风险。该模型特别适合金融市场的走势预测、天气变化趋势分析以及工业设备的状态监控与预测维护等领域。 其他说明:除了模型构建和代码解析外,文档还探讨了数据预处理的重要性,包括清理、标准化和平滑噪声,以确保高质量的数据供给给神经网络。此外,对于高维优化空间下可能出现的收敛缓慢问题进行了讨论,并提供了
2025-07-21 13:47:41 33KB 优化算法 LSTM MATLAB
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内容概要:本文详细介绍了如何在Xilinx FPGA中使用CAN IP核实现CAN总线通信。首先,作者分享了硬件配置的关键步骤,包括选择合适的IP核、配置时钟域以及寄存器映射。接着展示了核心Verilog代码片段,涵盖寄存器配置、数据发送与接收、硬件过滤器配置及时序约束等方面。文中特别强调了常见的调试技巧和注意事项,如时钟分频、波特率计算、终端电阻连接、CRC校验等问题。此外,还提供了完整的工程文件下载链接,便于读者快速上手实践。 适合人群:熟悉FPGA开发并希望深入了解CAN总线通信的工程师和技术爱好者。 使用场景及目标:适用于需要在FPGA平台上集成CAN总线通信功能的项目,帮助开发者掌握从硬件配置到软件调试的全流程,确保通信系统的稳定性与可靠性。 其他说明:本文不仅提供理论指导,还附有大量实际案例和代码示例,有助于读者更好地理解和应用相关技术。
2025-07-21 10:46:20 273KB
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内容概要:本文详细介绍了基于ADRC(自抗扰控制)的电机转速控制系统及其Simulink仿真实现。首先阐述了一阶ADRC适用于快速响应的小惯性电机,其核心组件为跟踪微分器TD、扩张状态观测器ESO和状态误差反馈,并提供了TD的具体Matlab代码实现。接着讨论了二阶ADRC用于复杂工况下大惯性电机的应用,特别是ESO升级到三阶以同时估计转速、加速度和总扰动,并展示了C语言形式的S函数实现。最后引入了粒子群优化(PSO)进行参数优化,通过ITAE指标评估优化效果,显著降低了超调量。文中还给出了具体的实战建议,包括不同阶次ADRC的选择依据、噪声处理以及防止过冲的方法。 适合人群:对电机控制理论有一定了解,希望深入掌握ADRC控制技术和Simulink仿真的工程师和技术人员。 使用场景及目标:①理解和应用一阶和二阶ADRC在不同类型的电机控制系统中的优势;②利用粒子群优化提高ADRC参数配置效率;③通过Simulink平台验证和改进电机转速控制系统的性能。 阅读建议:读者需要具备一定的电机控制基础知识,尤其是对PID控制有所了解。建议边读边动手实践,在Simulink环境中尝试搭建和调整ADRC控制系统,以便更好地理解各部分的工作原理和相互关系。
2025-07-21 10:04:58 915KB
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### 基于AMESim/Matlab的液压缓冲器仿真与优化 #### 一、引言 液压缓冲器作为一种常见的能量吸收装置,在多种机械设备中扮演着重要的角色。它通过流体流动产生的粘性阻力来吸收并转化冲击负荷的能量,从而保护机械设备不受损害。传统设计方法依赖于理论计算和实验验证,这不仅耗时且难以适应产品性能的多样化需求。本文介绍了一种结合AMESim和Matlab的高效仿真与优化方法,旨在加速液压缓冲器的设计流程并提高设计精度。 #### 二、AMESim与Matlab简介 ##### 1. AMESim AMESim是由法国IMAGINE公司开发的一款高级仿真软件,适用于各种工程系统的建模、仿真和动态性能分析。它提供了一个图形化的用户界面,便于用户构建复杂系统的模型。AMESim特别适合于汽车、液压和航空航天等领域,因为它内置了丰富的模型库,可以快速搭建系统模型,并支持与其他软件(如Matlab)的无缝连接,实现联合仿真。 ##### 2. Matlab Matlab是一款广泛应用于科学计算、数据分析和算法开发的强大工具。它最初被设计用于矩阵运算,但随着时间的发展,已经扩展到了许多其他领域,包括控制系统设计、信号处理、图像处理等。Matlab的一个显著特点是拥有大量的工具箱,如控制系统工具箱、系统辨识工具箱等,这些工具箱大大扩展了其应用范围。此外,Matlab还支持与其他软件的数据交换,使得工程师能够综合利用不同工具的优势来解决复杂问题。 #### 三、液压缓冲器模型的建立 根据文献描述,液压缓冲器的主要组成部分包括缓冲活塞、节流轴芯、缸体以及复位弹簧等。其工作原理是当外部负载施加到缓冲器时,缸体内的油液通过节流轴芯与活塞之间的节流孔及环形缝隙流动,将冲击能量转化为热能释放。为了在AMESim中建立液压缓冲器的仿真模型,作者进行了以下简化: 1. **缓冲活塞**:将其简化为一个质量体与弹簧阻尼机构,这样可以模拟活塞在受到冲击时的运动特性。 2. **可变节流槽**:等效为可变节流阀,这可以通过AMESim提供的模型来实现,以便分析不同节流槽面积对缓冲性能的影响。 3. **缸体与节流轴芯**:考虑到缸体内部的压力变化和节流轴芯的作用,需要在AMESim中精确建模,确保能够准确反映油液流动和能量转换的过程。 #### 四、仿真与优化 在建立了液压缓冲器的AMESim模型之后,接下来的工作是对其进行仿真分析。这一步骤主要是为了评估不同参数设置下的缓冲效果。例如,通过改变节流孔的面积大小,观察其对缓冲性能的影响。此外,还可以调整复位弹簧的刚度等参数,进一步优化缓冲器的整体性能。 为了更精确地找到最佳参数组合,作者利用了Matlab的强大优化功能。Matlab提供了多种优化算法,如遗传算法、粒子群优化算法等,这些算法可以帮助找到最优解。具体而言,可以在Matlab中定义一个目标函数,该函数表示缓冲器的性能指标,然后使用优化算法寻找使该函数最大或最小的参数组合。通过这种方式,不仅可以提高缓冲器的性能,还能减少设计周期和成本。 #### 五、结论 本文介绍了一种基于AMESim/Matlab的液压缓冲器仿真与优化方法。通过在AMESim中建立液压缓冲器的仿真模型,并利用Matlab进行优化计算,实现了对缓冲器性能的有效分析与优化。这种方法不仅提高了设计效率,而且有助于更好地理解液压缓冲器的工作原理,为未来产品的开发提供了有力支持。
2025-07-21 01:06:55 209KB AMESim; Matlab
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