基于MATLAB的非线性曲线拟合 有各种MATLAB的非线性曲线拟合的例子和方法
2023-02-17 10:49:45 1.38MB Matlab 非线性 拟合
1
讲解了matlab中运用曲线拟合的方法。论文。
2023-02-16 20:31:19 185KB matlab 曲线拟合
1
一次和二次多项式的曲线拟合
2023-02-08 10:25:37 807KB matlab
1
FitChiTool 为 fitChiSquare 函数提供了一个类似于曲线拟合工具箱的接口。 这允许您在线性或非线性模型上已知测量误差时使用卡方执行拟合。 它允许您对多个独立(多于一个 x)变量执行拟合。 如果测量误差未知,则执行非线性最小二乘拟合(卡方等于 1)。 要开始使用 FitChiTool,请运行包含的 HTML 文档中的教程(或运行 FitChiToolExample)。
2023-01-02 15:56:25 255KB matlab
1
三种方式实现曲线拟合
2022-12-30 22:09:59 345KB Labview
1
可通过X和Y的数据拟合曲线公式,有多种公式类型
2022-12-26 16:58:12 1.92MB 曲线拟合 公式
1
本程序实现了在PyTorch中利用前馈神经网络实现复杂函数拟合。主要包括基于nn.Module的神经网络搭建和训练方法和数据集生成、分割方法。展示了通过调参分析和模型训练过程,评估各种超参数对训练过程、模型性能的影响,并将测试结果可视化。
2022-12-15 11:28:31 2KB pytorch bp 曲线拟合 多项式拟合
1
本程序实现了在PyTorch中利用前馈神经网络实现复杂函数拟合。主要包括基于nn.Module的神经网络搭建和训练方法和数据集生成、分割方法。展示了通过调参分析和模型训练过程,评估各种超参数对训练过程、模型性能的影响,并将测试结果可视化。
2022-12-15 11:28:31 2KB 深度学习 bp pytorch 曲线拟合
1
本程序实现了在PyTorch中利用前馈神经网络实现复杂函数拟合。主要包括基于nn.Module的神经网络搭建和训练方法和数据集生成、分割方法。展示了通过调参分析和模型训练过程,评估各种超参数对训练过程、模型性能的影响,并将测试结果可视化。
2022-12-15 11:28:30 3KB 深度学习 bp pytorch 曲线拟合
1
本程序实现了在PyTorch中利用前馈神经网络实现复杂函数拟合。主要包括基于nn.Module的神经网络搭建和训练方法和数据集生成、分割方法。展示了通过调参分析和模型训练过程,评估各种超参数对训练过程、模型性能的影响,并将测试结果可视化。
2022-12-15 11:28:29 1KB 深度学习 bp pytorch 曲线拟合
1