基于暗通道的图像去雾通过MATLAB实现 压缩包内含：完整代码、PPT

暗通道去雾matlab源代码脱氢表雄酮 概括 这是雾度消除算法的MATLAB源代码，该雾度消除算法使用简单的图像增强技术（例如细节增强，伽玛校正和单比例图像融合）对模糊的输入图像进行除雾。 计算流程如下： 输入图像->细节增强->伽玛校正->暗通道基于先验的权重图计算。 ->单比例图像融合->后处理->输出图像 该源代码包括所有计算步骤，但由于版权限制，自适应音调重新映射后处理除外。 运行代码 在MATLAB R2019a中执行文件mIFDH_demo.m可以并排查看模糊的结果。 定性结果 注意：通过执行此源代码获得的结果与此处显示的定性结果不同。 原因是排除了自适应音调重映射后处理。 参考 在任何与使用源代码有关的出版物中，请引用以下参考文献：

暗通道matlab代码使用暗通道实现除雾代码 1.演示 2.参考 个人推荐的博客文章： 3.其他除雾算法

图像去雾的几种经典方法 有空间双边滤波去雾 暗通道去雾 引导滤波去雾 图像去雾质量评价标准等代码

1.暗通道图像去雾算法：何恺明的暗通道先验（dark channel prior）去雾算法是计算机视觉界去雾领域很有名的算法。2.光照不均匀校正：本实验使用动态阈值算法进行光照不均匀校正，该方法属于自动白平衡算法，参考论文 是《A Novel Automatic White Balance Method For Digital Still Cameras》。算法分为两个步骤：白点检测和白点调整。

Python代码复制成TXT文件，TXT有代码有注释 可运行

数字图像处理-暗通道去雾与matlab代码实现

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MATLAB图像去雾处理； 暗通道算法去雾

MATLAB暗通道图像去雾； 可进我主页查看程序运行效果视频； 1、根据暗通道计算透射率； 2、计算大气光值； 3、选择适合的亮度补偿值；