人工智人-家居设计-感应式IC卡智能门禁系统的研究与开发.pdf

202x年企业人脸识别智能门禁系统解决方案(专业完整版).pptx

基于Android手机的停车场智能门禁系统研究与设计.pdf

经过了三天鏖战，迭代了11个版本的代码，终于完成了这个已经修改了已知bug的集成了OLED，DHT11，4*4矩阵键盘，RC522模块的智能门禁系统设计。其中包含了一个四个功能的菜单，A刷卡解锁，B输入密码解锁，C录入卡，D修改密码，可用矩阵键盘进行随意切换和使用。 以下是本次课设内容的摘要： 本次课程设计项目完成了一款以 STM32F103RCT6单片机为主控的门禁系统设计。通过RC522模块实现录入卡和刷卡身份识别的功能；4*4矩阵按键模块实现密码的输入和功能的切换；继电器模块和电磁铁控制控制门的开关；DHT11模块采集室内温湿度数据；OLED显示屏显示菜单和各类数据。刷卡验证和密码的验证给门禁系统添加了双重的保险，简约的OLED显示的交互页面在保证信息显示完整的同时也极大地减少了用户的阅读量，降低了操作难度，方便使用。

获得华瑞昇杯一等奖开源资料

人脸识别的智能门禁系统_人脸识别_OPENCV_C++

智能门禁系统采用模块功能与作用如下： STM32F103ZET6：基于专为要求高性能、低成本、低功耗的嵌入式应用专门设计的ARM Cortex-M3内核，作为本项目的微处理器。 LD3320语音识别模块：具有非特征语音识别功能，不需要语音训练，再本系统中负责识别语音命令并将指令通过UART发送给STM32微处理器。 RCC522 RFID模块：采用射频识别技术，通过刷ID卡确认身份开门，主要用于一级开锁。 AS608指纹识别模块：可以录入指纹，在确认身份正确后发送确认指令给微处理器开门，主要用于二级开锁。 步进电机：可以任意指定角度旋转，控制门扣在门内进行二级开锁与关锁。 SG-90舵机：有限角度旋转，控制门把手在门内一级开锁，不负责关锁，需要自己闭门进行一级关锁。 ESP8266 WIFI模块：负责与机智云通信，将APP命令通过云端返回微处理器，实现APP二级开锁与关锁，一级开锁。

基于Triplet人脸识别算法，设计了以STM32和树莓派为核心控制器的智能门禁系统。系统分为硬件和软件两部分：硬件部分以STM32和树莓派为平台，搭载了HC-SR501红外传感器、OV7725摄像头模块、有源蜂鸣器模块、电子锁等外设，实现了自动感应拍照、报警及开锁等功能；软件部分采用socket无线通信技术，通过TCP协议使无线传输速率峰值达20 M/s，用Triplet函数对深度学习模型FaceNet进行优化后的人脸识别准确度可达99.79%。实验结果表明，所设计系统准确性、实时性及稳定性均达到了设计要求，为智能门禁系统的设计提供了一种方案，具有广阔的应用前景。

该系统在Android的Service组件上实现了蓝牙4.0（Bluetooth Low Electric，BLE）与Android智能手机后台程序的自动连接，在此基础上，又实现了语音开锁、方向开锁、基于iBeacon的距离感应开锁等智能开锁功能。其中距离感应开锁不需要手动操作，自动认证用户信息并开锁，实现了对门锁的灵活控制。门禁系统使用了WiFi连接互联网，实现了智能手机、锁、服务器三者两两相联，能够实时反馈门禁系统状态，家庭用户都能通过手机端查看开锁人的用户信息和现场照片，提高了室内安全性。最后，通过实物现场实验，验证了系统的智能性、便捷性与安全性。系统在智能家居领域有着广泛的应用前景。

源程序加原理图