随着物联网和信息物理系统时代的来临，更多数据可以被收集和分析，工业大数据也成为行业创新和转型的重要驱动力。与传统互联网大数据不同，工业大数据与工业逻辑紧密结合，详细对比了工业大数据与互联网大数据的区别，结合典型案例，阐述了需求驱动传统制造业变革的过程和工业大数据的发展之路，介绍了工业大数据平台的架构和工作原理。最后以挖掘机业务为例，展示了工业大数据平台的应用效果，并提出共享数据和模型将会使基于数据的应用产生更大的价值。
2022-02-14 14:55:25
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项目申报书
本项目为有效促进**产业的新业态培育，解决新媒体时代创新技术发展慢、传统业态升级难度大的问题，通过构建大数据趋势预测的新媒体行业智能服务平台，在向千万智能终端用户提供优质、健康、安全的数字媒体服务的同时，合理利用数据资源再生产，不断提高数据分析的广度和深度，基于趋势预测、深度学习、人工智能等技术，为新媒体行业提供全新的智能数据分析、行业趋势预测和内容定向投放等智能数据服务，为指导行业内容生产者和服务提供商能够及时更新产品、满足用户需求、降低资源损耗、节约生产成本起到积极的作用。
建设大数据趋势预测的新媒体行业智能服务平台，首先在面向千万级用户的大数据媒体平台***多年商业运营和服务的基础上，基于用户数据的积累和大数据人工智能分析技术的沉淀，从深层次挖掘分析海量用户的行为习惯，结合用户画像实现地域特征分析、媒资编排智能分析等，基于用户价值影响内容编排。其次，在指标预测、行业趋势发展分析方面，利用预测模型指导内容生产，实现精准传播。最后，为优化资源利用，在定向投放方面对广告投放效果评估、渠道投放评估，利用高效的定向投放降低资源损耗。
2022-01-25 22:07:41
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