近年来通过工业化和信息化的深度融合，中国平煤神马集团（以下简称“平煤神马”）经历了数字化、平台化、可视化和移动化改造。为了提升企业的经济创新力和生产力，推动企业转型升级、技术进步、效率提升和组织变革，实现企业安全、高效、绿色和智慧发展，平煤神马正在实施智能化改造。分析了智慧企业发展路径，介绍了集团智能化发展的背景、现状和目标，通过考察、调研、立项、论证后，详细阐述了集团确定的工业互联网“六大平台”的具体建设内容。

游戏性能压测作为保证游戏质量的重要环节，随着AI技术的发展，其智能化实施已成为提升效率和准确性的关键手段。在本次的实践分享中，游族网络的主讲人许学松详细介绍了如何通过AI技术，实现游戏性能压测的智能化，从而解决传统压测中存在的问题，并展望了未来的发展方向与挑战。 许学松介绍了游戏压测的核心价值，包括资源瓶颈定位、稳定性保障、玩法验证和经济效益。通过智能压测，可以有效地定位CPU和内存的泄漏问题，预防游戏宕机，减少资源浪费，确保系统稳定运行。同时，通过AI优化的压测可以模拟玩家在线峰值，保障服务器性能，提升玩家体验，并通过压测数据来降低硬件和运维成本。 在传统压测中，存在多个痛点。比如人力成本高，由于开发周期与敏捷迭代的矛盾，以及复杂的协议处理等问题，测试周期长，沟通成本高，导致测试效率低下。工具局限性方面，现有工具无法应对动态协议和多架构适配的问题，导致性能指标难以准确评估。此外，技能要求高，数据洞察有限，使得压测门槛较高。 为了解决这些问题，许学松分享了压测平台AI化演进的路径。AI前压测流程包括开发、测试沟通，脚本编写调试，以及测试压测执行。在这一过程中，自动化压测平台的目标是打造一个可以根据玩法自动生成压测代码的平台，实现AI辅助代码生成。此外，还提出了协议捕获基础能力的构建，以降低协议获取的依赖度并部分自动生成压测代码。 在具体的方案和成效方面，许学松展示了业务架构方案，通过AI技术的应用，实现了对CPU/内存泄漏的检测、数据库性能的优化、硬件资源的合理规划以及稳定性保障。异常自动处理和长期稳定性验证也是智能化实施的重点，通过模拟各种异常场景来验证系统的稳定性和容错能力。AI还被应用于多进程负载均衡和性能验证，通过压测数据优化进程负载均衡算法，避免性能瓶颈，同时提升客户端性能适配，减少内存泄漏和提高响应时间。 对于未来规划与挑战，许学松指出，虽然AI智能化压测已取得了一定成效，但仍需面对诸多挑战，比如AI模型的持续优化、自动化测试的全面实施、以及与微服务架构的进一步融合等问题。 AI技术在游戏性能压测中的应用，能够有效提升压测效率，降低成本，提升玩家体验，并为游戏的稳定性和经济效益提供有力保障。未来，随着AI技术的不断进步和创新，游戏压测的智能化程度将会越来越高，为游戏开发和运维提供更加坚实的支撑。

# 基于Arduino UNO的智能化家禽养殖农场控制系统 ## 项目简介 该项目是一个利用Arduino UNO开发板实现家禽养殖农场的智能化控制系统。该系统旨在通过硬件和软件结合的方式，实现对家禽养殖环境的自动化监控和管理。 ## 项目的主要特性和功能 1. 环境监控: 系统能够实时监控农场内的温度、湿度、光照等关键环境参数。 2. 自动喂食: 定时自动喂食系统，确保家禽得到规律的饮食。 3. 水源管理: 自动检测饮水器状态，及时提示或自动补水。 4. 智能警报: 若环境参数超过预设阈值，系统将触发警报并发送通知。 5. 数据记录与分析: 记录并分析家禽生长数据和环境数据，为养殖提供决策支持。 ## 安装使用步骤 假设用户已经下载了本项目的源码文件，以下是安装和使用步骤 1. 硬件准备: 准备所需的Arduino UNO开发板、传感器（如温度、湿度、光照传感器）、执行器（如饲料分配器、警报器等）。

截止2022年年底20954家全国电子与智能化工程专业承包二级资质企业名单

随着人工智能技术的快速发展，汽车行业正在经历一场深刻的变革。越来越多的传统车企和新兴造车势力纷纷接入名为DeepSeek的AI平台，这一趋势不仅促进了汽车智能化进程的加速，同时也加剧了智能化竞争。DeepSeek平台因其强大的理解与推理能力，在电信、云计算、芯片、金融、汽车、手机等多领域得到了广泛的应用，其中200多家头部企业已经宣布接入。 具体到汽车行业，吉利、岚图、智己、长城、广汽、长安、奇瑞等20多个主流车企与DeepSeek的深度融合，彰显了对智能化技术的重视。通过接入DeepSeek，这些车企能够显著提升车辆座舱内语音交互和感知决策等方面的智能化水平，为用户提供更加智能化、个性化的用车体验。在技术实现路径方面，车企主要采用了直接接入、多模型联合协同部署、模型深度融合与蒸馏等三种接入方式。 然而，智能汽车产业的蓬勃发展也存在一些挑战。部分新势力车企对生态控制权的考量，致使它们迟迟未官宣与DeepSeek的合作。对于传统车企而言，虽然接入DeepSeek能够实现AI功能的跃升，但过度依赖外部模型可能产生技术依赖风险，并且容易导致同质化竞争加剧。此外，不同品牌之间的差异可能仅限于UI设计层面，从而减少了产品的独特性。 当前，自主品牌的传统车企普遍已经接入DeepSeek，而部分拥有较深厚AI技术储备的新势力车企尚无接入计划。这些车企可能更倾向于依靠自身数据分析和训练能力，以保持技术独立性和竞争优势。 车企接入DeepSeek平台是一把双刃剑。它为车企提供了提升智能化水平的捷径，但也给行业发展带来了一系列深层次的思考和挑战。在这一过程中，车企需要权衡技术依赖与创新自主之间的关系，并寻找可持续发展的战略路径。

太阳能光伏电源系统的迅速发展带动了光伏系统中关键设备——中枢控制器的控制技术的创新。中枢控制器在太阳能光伏系统中扮演着至关重要的角色，其应用和改进对整个系统的进步发展做出了巨大贡献。这种控制技术的创新可以显著提高系统的可靠性、效率，并降低相应的成本。因此，对于新型智能化太阳能光伏控制器的研究成为整个太阳能光伏电源系统研究领域中的重要课题。 在研究新型智能化太阳能光伏控制器时，会涉及对控制器的技术特点和能力的分析。根据给出的内容，我们可以推测新型智能化控制器可能涉及到的技术有脉宽调制（PWM）技术以及MOSFET（金属氧化物半导体场效应晶体管）的应用。PWM技术广泛用于控制电机、电源转换等领域，通过调节输出脉冲宽度来控制能量的传输，具有很好的控制精度和效率。MOSFET作为一种电力开关元件，因其高输入阻抗、开关速度快、热稳定性好等特性，在电力电子中应用广泛。将PWM技术和MOSFET结合应用于智能化控制器，可以实现更精确和高效的能量管理。 LabVIEW（Laboratory Virtual Instrument Engineering Workbench）是美国国家仪器（National Instruments）开发的一种图形化编程语言和开发环境，广泛应用于数据采集、仪器控制以及工业自动化等领域。LabVIEW在光伏系统控制器的研发中能够用于编程和模拟控制逻辑，通过图形化界面快速搭建起控制系统的原型，进而进行测试和改进。它不仅简化了程序设计过程，也提高了开发效率。 智能化太阳能光伏控制器的研究和应用分析，将结合当前的电力电子技术、控制系统设计以及最新的信息通信技术来提升整个系统的智能化水平。这样的控制器不仅要实现对太阳能板、蓄电池以及负载的有效管理，还需要具备与外部环境的通信能力，比如通过无线网络进行数据的远程监控和分析。这种智能化的光伏控制器有望实现自我诊断、故障预警、远程升级和调整等功能，极大地提高太阳能光伏系统的运维效率和用户体验。 智能控制器的另一项重要研究内容是其对于可再生能源系统中的负载管理能力。在太阳能光伏系统中，由于太阳能的间歇性和不可预测性，控制器需要能够实时监测负载需求，并相应地调节光伏板的输出功率，或者切换到储能设备（如蓄电池）进行供电。智能化控制器通过集成算法来预测负载需求和光伏板的产电量，智能地管理整个系统的能量流动，确保能源利用的最大化。 新型智能化太阳能光伏控制器的研究涉及多个关键技术的集成和创新，包括但不限于PWM技术、MOSFET应用、LabVIEW编程技术以及智能负载管理。这些技术的应用能够显著提升太阳能光伏系统的性能，包括可靠性、效率和成本。随着技术的不断进步，未来的智能化控制器将更加智能化和网络化，这将推动太阳能光伏电源系统进入更加高效、可靠、经济的新时代。

基于PLC通信的产线MES系统实现扫码追溯与数据库存储及标签打印一体化解决方案,产线MES系统的扫码追溯与PLC通信机制及数据库存储功能揭秘，标签打印助力智能化生产。,产线MES系统 扫码追溯 PLC通信 数据库存储 标签打印 ,产线MES系统; 扫码追溯; PLC通信; 数据库存储; 标签打印,MES系统与多种技术结合的扫码追溯方案：PLC通信、数据库存储、标签打印实现生产流程监控管理 随着工业化与信息化的深度融合，制造业的生产线管理与执行系统（MES）正在经历一次技术革新。PLC通信技术在这一过程中扮演了关键角色，它作为一种工业自动化控制核心，为生产线提供了智能化的管理与控制手段。而MES系统通过集成PLC通信、数据库存储、标签打印等功能，实现了对生产流程的全面监控与管理，使得企业能够实现产品的扫码追溯，提升生产效率和质量控制水平。 PLC（Programmable Logic Controller）即可编程逻辑控制器，是一种专为在工业环境下应用而设计的电子系统。它可以通过模拟输入/输出、数字输入/输出来接收和响应各种传感器和执行器的信号，进而实现对生产线各种设备的自动控制。在产线MES系统中，PLC通信作为生产线与上层管理系统之间的桥梁，负责实时数据的收集、处理和传递，使得整个生产过程可追溯、可监控。 数据库存储功能是MES系统的重要组成部分，它负责收集和存储来自生产现场的各种数据，包括设备状态、生产进度、质量信息等。通过数据库存储，企业可以实现生产数据的集中管理，为后续的分析决策提供支持。同时，数据库存储还支持历史数据的查询、统计与分析，便于企业优化生产流程和提高产品质量。 标签打印在产线MES系统中的作用主要是实现产品标识和追踪管理。在生产过程中，每一个产品或批次都会被赋予一个唯一的二维码或条形码，这一标识与生产过程中的每个环节相对应。当产品流经生产线的各个环节时，标签打印机会根据MES系统中的数据指令，打印出相应的标签信息。这样一来，通过扫码设备扫描产品上的标签，就可以追踪到产品的整个生产历史，包括生产时间、使用材料、操作人员等关键信息。 产线MES系统的扫码追溯功能依赖于PLC通信技术、数据库存储技术和标签打印技术的有机整合。PLC通信实现了生产线的实时数据采集与传输，数据库存储保证了数据的长期保存与管理，标签打印则为产品提供了身份标识与追踪管理。这三者相互协同，共同构建了一个高效、准确的智能化生产环境。企业通过这种一体化解决方案，不仅能够实现对产品质量的严格控制，还能够提高生产效率，降低管理成本，从而增强自身的市场竞争力。

S7-200 PLC与组态王联合实现温度PID控制加热炉/电阻炉的智能化监控与操作,S7-200 PLC与组态王协同实现温度PID控制加热炉/电阻炉的智能化监控与操作,S7-200 PLC和组态王组态温度PID控制加热炉电阻炉 包含以下内容 ①S7-200 PLC程序 ②组态王组态画面，带仿真，内部命令 ,S7-200 PLC; 组态王组态; 温度PID控制; 加热炉电阻炉; 仿真; 内部命令,基于S7-200 PLC与组态王实现温度PID控制的加热炉电阻炉系统 在现代化工业控制领域，温度控制是一个基础且关键的技术环节，尤其在加热炉和电阻炉的应用中至关重要。通过S7-200 PLC（可编程逻辑控制器）与组态王软件的结合使用，可以实现加热炉或电阻炉的智能化监控与操作。S7-200 PLC作为一个工业自动化的核心设备，擅长于执行复杂的逻辑控制。而组态王则是一款功能强大的工业监控软件，它能够提供一个用户友好的界面，用于对工业设备进行实时监控和管理。 在这套系统中，S7-200 PLC主要负责处理实时数据采集、控制逻辑的运算以及输出控制信号。它可以通过自身的编程实现温度的PID（比例-积分-微分）控制算法，PID控制是工业中广泛使用的一种反馈控制算法，可以有效地维持系统输出（例如加热炉的温度）稳定在设定的目标值。 组态王软件通过与S7-200 PLC的通信，接收来自现场的温度数据，并在组态界面上显示这些数据。组态王的界面可以进行定制，设计出直观的监控画面，包括温度变化曲线、报警信息、操作按钮等。此外，组态王还支持仿真功能，可以在不接触实际设备的情况下测试和验证控制策略和画面显示效果。 当结合S7-200 PLC和组态王使用时，可以实现加热炉或电阻炉的智能化控制。这不仅提高了操作的便捷性和灵活性，而且通过实时监控和智能调节，还能提高工艺的稳定性和生产效率，减少能源浪费，增强生产安全。 在本系统中，温度PID控制的实现需要编写相应的S7-200 PLC程序，其中会包含PID控制的参数设定，如比例系数、积分时间、微分时间等，以及对加热炉或电阻炉的实时调节逻辑。组态王则需要配置相应的组态画面，通过编写内部命令和逻辑，与S7-200 PLC进行数据交换，实现对现场设备的监控和控制。 在整个文档的文件名称列表中，可以看出这套系统包含了引言、技术摘要、技术分析以及具体的技术实现等多个方面的内容。这些文档详细描述了从系统设计到实施的整个过程，以及在此过程中可能遇到的问题和解决方案。通过这些文档，用户可以了解到如何通过S7-200 PLC与组态王实现温度PID控制的加热炉电阻炉系统，包括系统的构建、调试以及优化等关键步骤。

### 基于CAN总线的智能化温度监测系统设计 #### 概述 本文介绍了一种结合了DS18820智能温度传感器、单片机数据采集与处理技术及CAN总线通信技术的智能化温度监测系统设计方案。该系统不仅能够有效解决传统温度监测系统存在的通信网络可靠性低、抗干扰能力差、成本高等问题，还具备易于安装维护、扩展性好、可靠性高和抗干扰性强等特点。 #### 系统结构与工作原理 ##### 系统结构 整个温度监测系统由两大部分组成： 1. **上位机监控管理部分**：主要负责显示数据、打印以及对下位机的管理。 2. **下位机温度监测节点**：直接连接至现场的DS18820数字化温度传感器，用于采集温度数据，并通过单片机处理后传输至CAN总线上。 ##### 工作原理 1. **DS18820温度传感器**：采用1-wire（单总线）通信协议，能够直接输出被测点的温度值。该传感器具有测温误差小、分辨率高、抗干扰能力强的特点，无需外部电源即可工作。 2. **单片机**：负责收集来自DS18820传感器的数据，并对其进行初步处理，如数据校验、格式转换等，之后将处理后的数据通过CAN总线发送至上位机。 3. **CAN总线**：是一种支持分布式控制和实时控制的串行通信网络。它具有强大的错误检测机制和仲裁功能，能够在多节点环境中高效可靠地传输数据。 #### 硬件设计方案 ##### 数据采集单元 - **DS18820与单片机的连接**：DS18820通过其特有的1-wire接口与单片机相连。由于DS18820可以从中获取必要的电源，因此不需要额外的电源供应，简化了电路设计。 - **多点温度检测**：通过在总线上挂接多个DS18820传感器，可实现多点温度的同时监测。每个传感器都有唯一的序列号，确保了数据的准确性和独立性。 ##### 数据传输单元 - **CAN总线模块**：单片机通过CAN总线模块将数据发送到CAN总线上，从而与其他设备或上位机进行通信。CAN总线模块负责将单片机输出的数据格式化为符合CAN协议的标准消息格式。 #### 软件设计方案 - **单片机软件功能**：主要包括温度数据的采集、处理和发送。软件还包括对DS18820的初始化设置、温度读取命令的发送及接收数据的解析等功能。 - **程序执行流程**：启动后，单片机先初始化DS18820和CAN总线模块，随后进入循环，定期采集温度数据并通过CAN总线发送。上位机软件则负责接收这些数据并进行显示或存储。 #### 实践验证 通过实际应用验证，基于CAN总线的智能化温度监测系统表现出良好的性能特点，包括但不限于： - **低成本**：利用DS18820传感器和CAN总线技术，整体成本得到有效控制。 - **易于安装与维护**：模块化设计使得安装简单快捷，后期维护也更加便利。 - **易于扩展**：CAN总线的支持使得系统可以方便地扩展更多监测点或增加其他功能模块。 - **高可靠性与强抗干扰性**：采用先进的通信技术和传感器技术，确保了数据传输的稳定性和准确性。 基于CAN总线的智能化温度监测系统是一种高效、可靠的解决方案，适用于多种工业环境中的温度监测需求。

内容概要：本文围绕智能评阅算法的效果展开综合评价，背景为中国将人工智能确立为核心发展领域，特别是在教育考试的人才选拔方面，提出了智能评阅系统的创新模式。文章详细介绍了某实验室采用“一人工+双AI”协同机制进行评分的研究成果，即通过两种智能算法背对背评分并与人工评分交叉验证，以确保评分质量和效率。基于附件提供的具体数据，要求建立数学模型来分析不同评阅方式的数据分布特点，构建智能评阅算法的评价指标体系并设计综合评价模型，同时针对不同学科维度展开评阅效果的对比分析。最后，根据给定的误差阈值等条件，设计并评估了两类人工智能算法的应用方案。; 适合人群：对教育信息化、智能评分系统感兴趣的教育工作者、研究人员以及相关领域的研究生或高年级本科生。; 使用场景及目标：①理解智能评阅系统的最新进展及其在教育领域的应用；②掌握如何基于实际数据构建评价模型和指标体系；③学习如何设计并评估智能评阅算法的具体实施方案。; 其他说明：本文不仅提供了理论指导，还附带了具体的数据集（附件1、2、3），便于读者进行实证研究和模型测试。建议读者在学习过程中结合附件数据进行实践操作，以加深对智能评阅算法的理解。