DoWhy是一个Python库，可轻松估算因果关系。 DoWhy基于用于因果推理的统一语言，结合了因果图形模型和潜在结果框架。 为什么 使因果推理变得容易Amit Sharma，埃姆雷·基西曼（Emre Kiciman）阅读文档| 在线尝试！ 博客文章：DoWhy简介| 使用Do-sampler由于计算系统越来越频繁地并更加积极地介入社会关键领域，例如医疗保健，教育和治理，因此正确预测和理解这些干预措施的因果关系至关重要。 没有A / B测试，基于模式识别和相关性的传统机器学习方法

Pyramid_Scale_Network 这是PyTorch版本的“ repo”版本库，“利用多列架构在人群计数中的潜力”，它提供了用于人群计数任务的最先进，直接且端到端的体系结构。 我们还建议另一项有关人群计数的工作（），已被ECAI2020接受。 数据集 上海科技数据集 先决条件 我们强烈建议Anaconda作为环境。 的Python：3.6 PyTorch的：1.5.0 培训与测试 1，python make_dataset.py＃生成基本事实。 ShanghaiTech数据集应放在“数据集”目录中。 2，python train.py＃火车模型3，python val.py＃测试模型 结果 partA：MAE 55.5 MSE 90.1 B部分：MAE 6.8 MSE 10.7

C++ 多个类的DLL封装以及隐式链接和显式链接2种方法调用

显式解求解时滞微分方程，于力，李峰，十九世纪末，权威断言大多数非线性微分方程根本没有显式解，至于微分方程统一显式解更不可能存在．到目前为止，依然用各种近似求

目的为准确模拟地震作用下钢筋混凝土梁柱构件的弹塑性受力特性，解决ABAQUS软件显式分析模块缺乏用于三维梁单元的混凝土本构模型及钢筋本构模型的问题。方法采用的混凝土单轴本构模型考虑了箍筋对混凝土的约束影响以及混凝土裂面效应的影响，钢筋单轴本构模型合理考虑了Bauschinger效应，利用ABAQUS用户子程序接口VUMAT进行二次开发，编制了用于显式动力分析的梁单元混凝土、钢筋本构模型的计算程序，并对往复荷载下钢筋混凝土柱受力性能进行了数值模拟。结果通过与ABAQUS自带的钢筋本构模型对比，验证了采用笔者

如何显式和隐式地链接dll，test.dll作为链接的对象，简单的举例

TCP的ECN机制（显式拥塞通告机制）原理，很详细，很好理解，看了就懂了。

这个包包含三个文件： pptime.m ：主文件，制作彩色相位图。 颜色代表时间。 pptime_demo.m ：演示文件，首先运行以查看程序如何工作 pend1.m : 用于阻尼非线性摆模式的 odefun 在 Matlab R14SP2 中编写和测试

LabWindowsCVI显式调用DLL的方法

针对粘土剑桥模型，开发了显式应力积分算法，用于模拟应力应变关系