主要介绍了sql中时间以5分钟半个小时任意间隔分组的实现方法,在文中给大家提到了sql server时间查询的代码,需要的朋友可以参考下
2022-05-07 00:38:46 46KB sql 时间 间隔分组 sql
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主要介绍了Python实现可设置持续运行时间、线程数及时间间隔的多线程异步post请求功能,涉及Python网络请求的创建、发送、响应、处理等相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
2022-04-29 18:13:46 90KB Python 设置 运行时间 线程数
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电力系统短期电力负荷预测数据集(时间间隔1h,4.8w多条数据)2015-2020 特征包括:天气变量,如气温、相对湿度、降水量和风速。
2022-04-22 17:05:41 22.29MB 电力系统 短期负荷预测 电气工程
特征包括:天气变量,如气温、相对湿度、降水量和风速。数据集来源CND
2022-04-19 19:07:54 47.59MB 电力系统短期负荷预测
演示地址: https://blog.csdn.net/qq_34050360/article/details/124060872
2022-04-09 19:04:43 222KB 网页刷新
剔除工作时间计算时间间隔函数:按照设定工作时间进行非工作时长剔除后,计算时间间隔的oracle函数代码
2022-04-08 14:04:40 4KB oracle 数据库 database
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智能水分析 用于实际解决方案的LTSM实现-目标是为每种水体(采集者,水泉,河流,湖泊)创建一个数学模型,以基于(噪声)在设定的时间间隔内预测每个唯一水体中的水量) 数据。 资料说明: 这项比赛使用了9个不同的数据集,这些数据集是完全独立的,彼此之间没有链接。 每个数据集可以代表不同种类的水体。 由于每个水体互不相同,因此相关特征也互不相同。 因此,例如,如果我们考虑一个水泉,我们会注意到它的特征不同于湖泊的特征。 这是正确的,并反映了每个水体的行为和特征。 Acea集团处理四种不同类型的水体:水泉(提供了三个数据集),湖泊(提供了一个数据集),河流(提供了一个数据集)和含水层(提供了四个数据集) )。 让我们看看这9个水体之间的差异。 Waterbody: Auser 类型:含水层 Description(说明):该水体由两个子系统组成,分别称为NORTH和SOUTH,其中前者部分
2022-03-01 16:43:05 92.65MB JupyterNotebook
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真棒柜台维基 Awesome-Counter 是一个简单的 api,用于在 java 中创建线程安全计数器,这些计数器根据不同的策略(例如手动、基于时间间隔)重置。 它允许您使用根据策略(例如每天、每小时或每分钟)重置为 0 的命名计数器创建注册表。 最重要的是它是线程安全的,而且速度很快(希望是 :))。 因此,它应该成为面向性能的 Web 应用程序的良好服务器端组件。 示例用法 - 保留特定应用程序/业务事件的计数器,用于在特定时间限制内重新获取特定阈值时进行日志记录、监控或警报,或者只是为了保持每分钟图表或用户与应用程序中的某个功能的交互或检查特定资源是否已使用超过其基于时间的限制并停止访问它。 以下测试片段应该有助于解释其用法: ResettableCounterRegistry registry = new ResettableCounterRegistry ();
2022-02-22 14:46:09 13KB Java
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callsvnupdate.vbs 中符号【’】后面跟的是注释,请根据注释进行修改 主要进行以下修改: ①【wscript.sleep 30000】 中数值为3万毫秒,即30秒,这里以毫秒为单位,这里是每次更新的间隔 ②【ws.run "D:\SVN自动更新脚本\svnUpdate.bat",0】,地址更改为svnUpdate.bat存放地址即可 svnUpdate.bat 中【::】后为注释 主要进行以下修改 ①D:\svn为待更新的SVN目录,就是执行update的目录,改成你需要执行UPDATE的目录即可 最后运行svnUpdate.bat即可(注意杀毒软件不要将其屏蔽,如果点错请将其加入白名单) 如果需要系统启动自运行,请放到启动文件夹中
2022-01-24 21:57:04 1KB SVN脚本
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时间间隔测量原理
2021-12-30 00:17:10 103KB LabVIEW
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