该软件包实现了所提出的 EEG 连接方法，如下所示： A. Omidvarnia、G. Azemi、B. Boashash、JO Toole、P. Colditz 和 S. Vanhatalo， “测量头皮 EEG 信号中随时间变化的信息流：正交部分定向连贯性，”IEEE 生物医学工程汇刊，2013 年 [Epub 印刷前] （可在： http : //ieeexplore.ieee.org/xpl/articleDetails.jsp?arnumber=6637060 获得）。 该包使用以下外部工具箱： 1. ARFIT工具箱，可从以下网站获得： http ://www.clidyn.ethz.ch/arfit/index.html BioSig工具箱（可从http://biosig.sourceforge.net获得）也非常鼓舞人心，对这项工作很有帮助。 %%%%%%%%%%%

随着时间的推移可视化风 该存储库描述了一种可视化长时间风的方法。 该演示显示了12天的风力数据。 颜色越亮-该区域的速度越高。 颜色越深-速度越慢。 在此可视化中没有故意渲染大陆。 风速在陆地上较低，这向我们展示了背景中的“地图”。 上面的图像质量较差（以确保此存储库加载速度更快）。 要长时间观看高分辨率视频，请转到此处： 方法 在一天内，我们可以通过记录风速矢量来“捕获”风。 如果我们在地球的每个点上记录这些矢量，那么除了，我们将一无所有。 可视化矢量场的一种方法是使用流线。 我们将数千个粒子拖放到矢量场上，并跟踪它们的运动。 有许多种“地”绘制轨迹的方法，其中一种方法是在库中实现的。 这是流线的单个快照的样子： 单击图像以查看高分辨率版本-您会注意到单独的痕迹 现在我们有了一个快照，我们可以按日期收集多个快照，并将它们连接到一个视频中。 数据 数据来自我下载了2018年

行业分类-电信-在UMTS手机中补偿信号到达时间变化的设备和方法.rar

该数据集具体包含全国226个城市的地理位置、它们到北京的距离里程、1996，2003，2009，2016年北京到这些城市铁路交通最短时间、时空转换参数、基于时间距离转换后的空间坐标等。该数据集存储为.xlsx格式

用matlab读取某点温度变换，特别是对于红外测温

加加速度(加速度的时间变化率)——冲击、乘座舒适性、缓和曲线.pdf