在分析各种冗余时间之间作用机理的基础上，以列车旅行时间和列车到发站延误时间最短为优化目标，建立运行图冗余时间优化布局模型。在此基础上引入遗传粒子群优化算法对模型进行求解，并用MATLAB仿真。以虚拟运行时刻表为背景，通过合理设置列车运行干扰时间和仿真分析方案，对结果进行分析。结果表明：用该模型和算法得到的布局方案相比较于固定比例方案，总延误时间短，列车在区间和车站的晚点次数少;相比较于遗传算法求解该模型的总延误时间短，总冗余时间设置多，但是列车在车站和区间的晚点次数少。