搜狗数据的数据格式: 访问时间\t 用户 ID\t[查询词]\t 该 URL 在返回结果中的排名\t 用户点击的顺序号\t 用户点击的 URL 其中,用户 ID 是根据用户使用浏览器访问搜索引擎时的 Cookie 信息自动赋值,即同一次使用浏览器输入的 不同查询对应同一个用户 ID
2023-04-01 15:06:15 965KB 大数据
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蓝牙日志分析工具 HCI
2023-04-01 10:06:48 280.07MB 蓝牙 frontline HCI 日志分析
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Event Log Explorer for win.zipEvent Log Explorer 是一款专门为 Windows 作业系统所设计的事件分析器。系统在执行过程中,若是发生了任何问题或是启动了任何动作,其实这些记录都会以 log 的方式被记录下来,但是,大多数的使用者其实并不具有看懂这些 log 资料的能力。现在,只要透过 Event Log Explorer ,你也能够非常简单地浏览这些 log 的内容。 Event Log Explorer 能够让使用者查阅系统的安全性、系统、应用程式以及其它的纪录事件,让你能够迅速地由这些被记录下的事件中找出可能导致你的系统发生错误的原因,甚至还能够查询自己的系统是否受到不明的网路攻击。因此,如果你还是无法清楚掌握自己系统发生错误的原因,那么不妨来试试 Event Log Explorer ,让它帮助你对系统的事件进行分析吧
2023-02-21 14:58:16 4.68MB 日志分析
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ELK日志分析系统.md
2023-01-03 18:00:34 22KB ELK部署
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DNS(域名系统)在引导Internet流量方面提供了关键功能。 保护DNS服务器免受带宽攻击是DNS服务提供商的一项重要任务。 传统的基于规则的异常或入侵检测方法无法动态更新规则。 基于数据挖掘的方法能够在海量动态查询流量数据中找到各种模式。 这些模式可以帮助DNS服务提供商实时检测异常。 本文提出了一种新颖的频繁情节挖掘算法,以及一种可以实时检测异常的体积趋势预测方法。 基于查询量时间序列的特征,采用基于密度的聚类方法将多个域名划分为不同的组。 提出了一种一致的情节挖掘方法,以发现查询流量如何在不同域名之间的不同时间“传播”。 实验是对实字DNS日志数据集进行的。 提出了有趣的模式,表明基于数据挖掘的方法在DNS服务领域中是合适且有希望的。
2022-12-29 15:31:56 640KB Data mining; Clustering; Frequent
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内含交通数据和日志数据
2022-12-03 11:22:52 93.9MB Hadoop ubuntu
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很多apache日志分析工具都是要安装到服务器上的,而且安装非常麻烦,于是我写了一个单机版(exe,Windows),方便大家分析apache访问日志,绿色版的,直接解压就可以用。 功能: 1、导入apache访问日志; 2、访问明细检索、排序; 3、时段访问量统计分析; 4、IP访问统计分析(查找DDOS攻击); 5、请求状态(404、503等)统计分析; 6、请求方式(POST、GET等)统计分析; 7、请求协议统计分析。 为了更加灵活且简化工具大小,工具会将统计分析的结果导出到EXCEL或WPS里面,用户可以利用EXCEL或WPS灵活生成图形报表。
2022-11-17 09:05:03 3.38MB APACHE日志 日志分析工具
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作为过来人的我,嘿嘿安装教程,相关插件和软件都已放好,望君采纳。
2022-10-13 21:05:04 153.96MB QGC
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服务器 raid卡日志分析
2022-09-19 14:02:28 3.53MB raid 日志 指导书 报错
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ManageEngine Eventlog Analyzer是用来分析和审计系统及事件日志的管理软件,能够对全网范围内的主机、服务器、网络设备、数据库以及各种应用服务系统等产生的日志,进行全面收集和细致分析,通过统一的控制台进行实时可视化的呈现。
2022-09-15 09:02:13 346.46MB ManageEngineEve 日志分析
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