基于遗传算法的电力系统无功优化.docx
2022-05-31 17:00:22 286KB 互联网
在总结常用的电力系统无功电压优化方法的基础上,建立了以网损、电压质量和无功潮流分布为目标函数的数学模型。然后对基本遗传算法进行了一些改进,并将改进的遗传算法应用到IEEE30节点系统进行验证。测试结果表明,改进的遗传算法有助于解决无功电压优化问题。
2022-05-11 17:50:08 311KB 自然科学 论文
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人工智能-机器学习-混合智能算法在电力系统无功优化中的应用.pdf
2022-05-07 09:11:16 2.11MB 人工智能 机器学习 文档资料
无功功率是通过数学推导而得出的一个功率分量,它的物理意义表明的是在电路中电场和磁场周期性贮存和释放的那部分能量
2022-04-25 21:29:58 163KB 无功优化
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使用于电力系统分析、最优潮流计算
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遗传算法 无功优化 matlab,绝对可行,结果显示清晰,可自行修改参数
2022-03-11 12:34:31 5KB 遗传算法 无功优化 matlab
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将改进的多粒子群算法应用于电力系统无功优化问题的求解,克服了传统粒子群算法收敛 精度不高、易陷入局部最优的缺点.该优化方法对原粒子群算法进行了如下改进:通过增强粒子群 间的协同作用、引入惯性因子以及扰动的策略,来平衡集中强化搜索和分散多样化搜索过程.对 IEEE 6节点和IEEE 30节点系统分别进行无功优化计算,并与传统粒子群算法进行了比较,结果 表明,该算法求得的有功损耗较原状态降低了近1/5,且电压合格率为100%,具有较强的全局搜索 能力和较高的收敛精度,是求解无功优化的有效方法.
2022-02-28 20:45:40 383KB 工程技术 论文
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对象为风电接入的IEEE33节点配电系统,已知风电分别接入在10节点(pw1)和17节点(pw2),采用粒子群优化算法求解无功补偿装置的最优补偿无功功率,使得系统的网损最小,潮流计算采用前推回代法。 目标函数:确定无功补偿装置接入系统的最优无功补偿注入功率使得系统的运行网损最小(程序中的注释有详细的说明)约束:无功出力上下限,关于粒子群迭代过程中,粒子位置越限处理注释中有说明。
【线性潮流】【DLPF】考虑无功功率、节点电压相角 【分布式电源无功优化】【线性优化】最小化分布式电源无功调节量,使电压满足要求。 【Cplex】【对接Matpower】对接matpower的case文件,自动生成DLPF约束。可更换matpower接口算例运行(光伏的接入节点号需要与之匹配)
2022-01-09 14:54:41 155KB matpower matlab 线性优化 无功优化
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