Darknet版YOLOv4旋翼无人机视觉识别：
1、包含训练好的YOLOv4和YOLOv4_tiny两种weights权重文件，以及后缀为cfg、data、names的配置文件，并包含训练map曲线和loss曲线，map达90%以上
2、包含3000张数据集，类别名为drone，标签格式为txt和xml两种，分别保存在两个文件夹中
3、检测效果参考：https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/12423074
2022-06-05 16:07:02
391.71MB
1、YOLOv5、v3、v4、SSD、FasterRCNN系列算法旋翼无人机目标检测，数据集，都已经标注好，标签格式为VOC和YOLO两种格式，可以直接使用，共两部分，由于数量量太大，分为两部分，这里是第一部分
2、part2 数量：6000多张
3、classes: drone
4、有需要的可以下载
2022-04-17 21:07:19
645.83MB
1、YOLO系列算法旋翼无人机目标检测，数据集，都已经标注好，标签格式为VOC和YOLO两种格式，可以直接使用，共量部分，由于数量量太大，分为两部分，这里是第一部分
2、part1数量：5000多张
3、classes: drone
4、有需要的可以下载
2022-04-17 16:08:03
672.99MB
1、无人机数据集第五分部分，目标小，图片分辨率为1920x1080像素，数量为6234张，标签格式为VOC和YOLO两种格式，类别名为drone，
2、用于YOLO旋翼无人机检测和deepsort无人机视觉跟踪等等
2022-04-14 21:05:51
642.65MB
1、无人机数据集第六分部分，目标小，图片分辨率为1920x1080像素，数量为6233张，标签格式为VOC和YOLO两种格式，类别名为drone，
2、用于YOLOv5旋翼无人机检测和deepsort无人机视觉跟踪等等
2022-04-14 12:05:10
650.49MB
针对四旋翼无人机控制系统的研究，设计采用LabVIEW软件，搭建控制系统的数据采集面板和查询回放面板。控制系统实时采集四旋翼无人机的飞行姿态参数，将飞行高度、飞行速度、俯仰角和滚动角实时数据显示在数据采集子面板，实现了数据的显示、处理、存储及回放等功能。经过测试，系统实现了无人机的姿态监测，满足控制小型四旋翼无人机的实际需要。
2022-04-11 15:30:10
856KB
1
1、旋翼无人机drone数据集，包括各种旋翼无人机:
2、classes: drone；
3、数量： 8000多张标注好的无人机图片；
4、标签格式：txt和xml两种；
5、使用与YOLOv3、YOLOv4、yolov5、ssd、faster-RCNN等多种算法的无人机检测
2022-01-21 09:16:19
902.74MB
1、旋翼无人机UAV数据集，包括各种旋翼无人机:
2、classes: drone；
3、数量： 7000多张标注好的UAV图片；
4、标签格式：txt和xml两种；
5、可以用于多种算法的空中无人机的检测
2022-01-20 21:08:38
876.78MB